黎玺

（德宏师范高等专科学校体育系，云南德宏 678400）

2017年10月18日召开的中国共产党第十九次代表大会指出，我国已经入新时代，过去的5年里，全民健身和竞技体育事业全面发展，人民体质普遍提高，为实现中华民族伟大复兴，必须广泛开展全民健身活动，加快推进体育强国建设，筹办好北京冬奥会，冬残奥会。把教育事业放在优先的位置，高度重视网络教育，用科技支撑教学。德宏师范高等专科学校作为一所培养新时代人才的高校，如何利用科技，进而促进课程教学质量是贯彻十九大精神。文章以我校排球课程教学为切入点，进而对数据挖掘技术在促进课程教学发展中的应用进行展望。

1 数据挖掘技术及高校排球课程分析

十九大精神宣扬我们应当以科技为支撑进行合理的改革，改革的目的是服务于大众。在体育领域我们可以通过利用先进的科技手段来促进体育事业的发展，这也是对十九大精神的贯彻。当下是大数据发展的时代，随着大数据也产生了数据挖掘这一技术，目前在竞技体育领域数据挖掘的应用相对较多，而在体育教学中数据挖掘的应用也具备很大的潜力。

1.1 数据挖掘技术在体育领域中的应用

数据挖掘是指从一组或多组大量数据中，通过神经网络算法、二叉树等算法找出数据间潜在的规律或关系，搜索隐匿其中有价值的信息，挖掘过程包括数据采集、数据清理、数据挖掘、评估等步骤。数据挖掘技术是计算机技术和数学等领域的融合，目前，已广泛应用于体育领域。数据挖掘在体育领域广泛应用，包括大众体育、竞技体育、体育教学、体育产业。在大众体育领域，收集人们的体质测试数据，利用数据挖掘技术可以对这些体质数据进行挖掘，能够发现人们的体质的好坏以及身体的健康情况，为大众的保健和健身提供合理的方案。在竞技体育领域，收集运动员的运动数据，包括视频信息和数字信息，使用数据挖掘技术分析单个运动员或者一个竞技团体的竞技战术，找出自己优点以及不足，还可以分析出对手的弱点，有利于制定有效的对抗战术，提高取胜概率。在体育教学领域，利用数据挖掘技术处理运动员一段时间内的数据，可以挖掘出运动动作以及运动效率的稳定性，有助于教练员找出问题的所在，为运动员制定合理高效的训练方案。在体育产业领域，数据挖掘技术被用于商业投资的风险评估和利润导向，包括寻找某类潜在的客户或者选择投资某类商品，比如，通过数据挖掘技术处理一定区域内的某类体育广告或者体育馆的信息，就可以选择在该区域内应不应该投资该类体育产品的延伸服务。

1.2 高校排球课程特征分析

排球运动作为一项场地灵活，辅助设施要求低，规则较简单的球类项目，它的运动技术要求较高，对抗中不仅需要进行攻防变化，还要求团队合作，体现出运动的技巧性和协作性，因此，排球运动在校园的开展有助于提高学生的团体协作能力，增强学生的体质，并适合不同年龄、不同性别、不同体质和不同训练程度的人。排球课程是高校体育课程中的重要课程内容，开课的目的主要是培养学生的团结精神，同时能够让学生在学习中掌握一项运动项目，进而促进终身体育习惯的养成。高校体育课程具有学生自主选择的权利，因此，排球课作为其中一个运动项目，只有项目自身具备一定的魅力，同时教师在上课的过程中能够让学生体会到项目所带来的乐趣，才能够让学生具有一定的学习兴趣，进而保障教学目的的实现。

高校学生已经是身心发展基本成熟的群体，具备一定的人生观和价值观。而现代社会需要的是团队合作精神，但是当下高校学生独生子女的构成比例较高，在团结协作方面有待一定地提高，而排球教学可以为团队精神的培养提供一定的塑造环境。因此，排球教师要结合课程特征、自身的职业素养和能力，以及学生身体和精神的需求，让排球课程能够通过教学这一平台为塑造学生提供更多的帮助。因此，如何让高校排球课结合当下有力的教育资源和工具进而发挥自己的作用成为教师关注的重点。

2 数据挖掘技术在促进排球教学中的应用

2.1 数据挖掘技术在排球教学成绩处理中的应用

排球教学涉及到对学生成绩的评估，学生成绩反映了对排球技术掌握的熟练情况，也是反馈老师教学情况的重要指标。传统上，排球课程经常采用Excel表格记录学生的排球成绩，学生通过查Excel表格可以获知自己的成绩及班级排名，教师可以获知本班级学生排球成绩的及格率或高分以上的学生人数，这种处理排球成绩的方法相对简单，获取的信息有限，只是得到一些表层的处理信息，对于后期的排球教学指导作用较小。而采用数据挖掘技术方案处理时，得到的信息比较全面和深刻，首先通过建立数据库存储学生的排球成绩，然后通过神经网络算法或二叉树等算法处理并分析这些数据，可以挖掘出影响排球成绩的关联因素，比如教学方法、教学课程安排等不合理条件，这种处理方式为提高学生的排球成绩提供指导，针对影响因素，后期教学时可以制定针对性的改正措施，提升教与学的效率和质量。

2.2 数据挖掘技术在排球教学课程设计中的应用

排球教学课程设计也是影响学生排球成绩的一个重要因素，传统上，通常采用固定的教学方式，即全班同学采用同一种教学方法，遵循同一种教学课程设计方案，这种模式相对机械，教学方式单一，忽略学生的个性特点，违背了因人施教的教学理念，因此，使得教学效率和教学质量很难达到新时代的要求。数据挖掘技术还可以评估排球教学课程设计的优劣，首先收集学生在不同教学方法下取得的排球成绩，其次，采用数据挖掘技术的关联规则处理这些成绩数据，可以挖掘出某类学生更适合哪类教学方法，或者哪一种课程设计方案更有助于学生成绩提高，因此可以引导教师分层次教学，为不同的学生设置针对性的训练方法，避免一刀切的教学模式。此外，还为老师提供高效的教学课程设计，提高教学效率和教学质量，全面提升学生的排球成绩。

3 讨论

十九大指出当下的社会主要矛盾是人民对美好生活的向往，而学校是学生的主要聚集地，学生是社会群体中的重要组成部分，体育课程在塑造学生身体素质和心理素质上面起着不可替代的作用。在当今信息技术高速发展的时期，大数据成为时代的一大特色，教师教学中也产生了大量的数据，因此作为一线体育教师，我们要结合时代发展特征，有效利用先进的技术。作为排球课程的教师我们应将自身的专业知识与技能与当今比较热门的数据挖掘技术进行有效的结合，利用好这一平台。无论是在学生的成绩分析、教学中的课程设计、教学方法的选择等方面，可以借助数据挖掘等先进技术，挖掘出大数据背后的规律性知识，进而对教学进行有效的反馈，进而提高教学质量。新的教学理念与方法是建立在先进的技术层面上的，将数据挖掘技术应用于教学实践这一构想也是符合十九大精神的，也是推动体育事业发展的有力手段。因此，我们要不断地更新教学观念，有效利用先进的技术手段，进而加速体育事业的发展。

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