由远征

山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿

有色金属矿山机械设备的使用维修与故障诊断

由远征

山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿

在现代化程度发达的现在，矿山机械设备是矿山企业特别是大型矿山企业的重要组成。伴随着机械化程度日益提高，矿山生产建设规模的不断扩大，对大型新型矿山机械设备的日常使用维护与定期保养维修的技术水平要求也越来越高。在矿山机械设备使用过程中准确及时提前诊断故障以及维护保养设备，可以延长矿山大型设备的使用寿命，排除故障及消除故障隐患。基于此，本文重点分析有色金属矿山机械设备的使用维修与故障诊断。

有色金属；矿山；机械设备；使用维修；故障；诊断

1、有色金属矿山机械设备的使用维修

1.1 预防维修

机械维修可以分为维护保养和修理，总体而言预防维修是在机械设备存在潜在故障的情况下，实现零件损伤的消除和减轻，其主要包括三方面的工作，即例行保养、定时保养和特殊条件下的保养。例行保养是对机械的外表进行护理和维修，并不改变机械的年龄和故障率。例行保养包括对机械设备进行清洁、润滑、检查和紧定等，以改进和维持机械的使用现状。定期保养主要是对机械设备进行进一步的清洁、润滑、检查、调整和局部换件等，通常可以分为一级保养、二级保养和三级保养，不同级别的保养对象、保养周期、维修范围以及性能恢复度有所不同。

1.2 故障维修

故障维修是对存在功能故障的设备进行维修，以恢复机械的良好工作性能和状态。故障维修可以分为故障小修、中修和大修。故障小修是针对设备运行过程中出现的局部故障而言的，一般需要局部换件或者进行合理的调整，最终恢复机械设备的正常功能。小修后机械的性能和故障率与之前是相同的。

1.3 日常保养

在日常工作中，应组织工作人员定期、定时对设备进行检查，这种检查主要包括设备运转前、运转中及停机后三部分，保证故障能够及时发现解决。除此之外，还应安排专业技术人员，按充分学习、运用先进的维修和保养技术，提高企业员工的保养维修技能，最大限度地发挥机械设备的经济效益。

2、有色金属矿山机械设备的故障诊断

2.1 油液监测技术

油液监测技术是对机械设备所用的油液进行理化分析来确定设备运行的状态的一种监测手段，根据数据类型或者经验来判断机械设备是否正常运行和故障存在的情况。

2.2.1 机械设备中齿轮油的状态监测。针对齿轮油的监测，可以根据油品情况分析齿轮及轴承的磨损情况，并对故障原因进行初步判断，及时找准故障点实施并快速检修。此外还可以根据油品情况，及时更换齿轮油，优化齿轮润滑油品的选择。

2.1.2 发动机机油的监测。在故障检测中主要从2方面对发动机机油进行检测。首先有针对性的分析对发动机出现的异常现象，然后根据故障或者异常特性取样分析，从而确定故障点和损坏程度，有针对性的进行保养和检修。再次就是对发动机保养周期，进行合理的更换机油，对换掉的机油实行监测。

2.2 振动检测

在矿山设备日常运行中，将设备产生的振动信号进行及时收集与分析处理，积极提取有用信息作为设备状态监测与诊断的依据。具体来说，可以分为三步走方针：一是测定机械设备整体的振动强度，进而判断机械设备运行状态是否正常，是否存在运行障碍。二是通过频谱分析，具体定位异常故障发生在哪个环节上面。第三，对于齿轮、滚动轴承等制定的零部件，通过特殊技术进行针对性深入研究。通常情况下，在机械设备检测过程中，先进行整体强度测定，然后针对性的进行第二步检测、三是定位，能够准确定位故障零部件的异常震动，并及时做出诊断。

2.3 无损探伤

无损探伤技术是当今技术发展的一个体现，是在不破坏机械零件结构的条件下，对零件内部或表面缺陷进行探测的一种技术。由于经常对所承担的矿山机械设备结构件进行焊接、维护和组装，设备的安全运行、保证设备检修质量和效率重要性的关键是确认机械构件是否有缺陷。在现实生产中，检测探伤的方法有超声波探伤、着色探伤和磁力探伤。超声波探伤应用非常广泛是用来探测金属内部缺陷。而用来探测金属表面裂纹的是磁力探伤和着色探伤。

2.4 红外测温

矿山机械设备运行正常与否，一般会通过温度的形式展现出来。现阶段，开始出现了激光测温、微波测温等新型的测温技术。比如说，可以通过红外测温技术监测矿山设备轮轴箱的温度。在矿区运输干线两侧的钢轨上放置红外测温仪，红外测温仪会逐个扫描通过的轴箱，并且输出相对应的信号记录下来。若某个脉冲信号非常强，则证实这一轴箱的温度过高。然后结合具体的脉冲信号位置，准确的判断温度过高的轴箱，然后及时性、针对性的采取解决对策，预防事故发生。

2.5 机械液压系统的诊断

2.5.1 主观诊断技术。主观诊断技术指的是维修人员采用简单的仪器凭借自身的实践经验对故障产生的原因与部位进行分析与判断。其中包括：直觉经验法、逻辑分析法、参数测量法、故障树分析法与堵截法等等。

2.5.2 仪器诊断技术。仪器诊断技术指的是依据液压系统的温度、压力、流量、震动、噪声、油的泄露与污染、执行部件的力矩、速度等等方面，经过仪器显示或者是计算机运算而得出诊断的结果。方法包括震动诊断法、铁谱记录法、热力学诊断法与声学诊断法等等。

2.5.3 智能诊断技术。智能诊断技术是指模拟人脑的技能，有效地获取、传递、处理与利用故障信息，使用大量独特的专家经验与诊断策略，识别与预测诊断对象，包括灰色系统诊断法、模糊诊断法、神经网络诊断法与专家系统诊断法等等。

总而言之，矿山机械设备的使用与维修是一个复杂且系统的工程，需要在机械生产源头把握质量关，在机械的使用中提升操作人员的维修意识和技术水平，并注重对机械的保养，多方位、全方面的保证机械设备的有效使用和维修，使机械设备能够更好的为生产服务。

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