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浅谈电梯群控技术

2017-03-10

环球市场 2017年5期
关键词:控系统遗传算法电梯

季 伟

新疆巴州红旗高级技工学校

浅谈电梯群控技术

季 伟

新疆巴州红旗高级技工学校

在现代社会当中,密布雄伟的高楼大厦已经成为了城市进入文明阶段的重要象征。用于寓居和作业的高层建筑不断增加,许多城市居民都寓居或许作业在各种高楼里。因为现代的建筑动辄十几层二十几层,市民不能再像以往经过楼梯在建筑物内部移动,这就使得电梯的运用越来越广泛。因为建筑内部的人员众多,一部电梯很可能满足不了高层建筑内部的交通需要,所以建筑物内通常装置多部电梯,协调人员的活动。为了能够提高电梯的运用效率,减少市民等候电梯的时间,就需要电梯群控技术来进行调控。

电梯;群控技术;发展趋势

1、电梯群控的技术现状

1.1 专家控制技术

在一些楼层较低,构造相对简略的建筑物中,电梯群控体系首要采纳专家操控的算法。专家操控技术能够对信息数据进行加工处理,运用各种数学办法得出最好的运行计划,对电梯的作业状况进行调度。专家操控技术的优点是能够处理数学模型处理不了的电梯调度疑问,能够经过科学的计算办法得出电梯运行的最好计划,还能经过与以往状况的比照总结出建筑物内部的人员活动规矩,到达电梯运行功率最大化。缺点是因为体系的运算能力有限,在一些十几层二十几层的高层建筑显得构造杂乱、并不适用于过高的建筑层。

1.2 模糊逻辑技术

1965年,一位美国人在研讨统计数据的区别时,提出了用从属函数联系来表示数据的区别状况及设想。模糊逻辑算法即是树立在这种数学思想的基础上。模糊逻辑算法的作业原理是运用含糊逻辑的概念,对电梯的交通办法进行分类,依据种类的不一样对电梯拟定操控的战略。经过这种办法,能够充分发挥有关专业人士的办理经验,也能够参照专家的理论办理常识对作业进行调整。摸糊逻辑算法不需要构建数学模型,十分契合东方人的思想特征和逻辑办法,因此在韩国、日本等国都有十分广泛的运用。该技术还能与神经网络技术相联系,进一步发展为主动生成函数、主动获取疑问的自适应体系。

1.3 遗传算法技术

遗传算法技术的最大优点即是操作简略,能够同时进行并能运行多项任务。遗传算法是数学中一种寻觅最优计划的计算办法,经过模仿自然界的物种遗传过程来得出最好答案。将一个疑问的众多候选答案作为一个种群,在一代一代的进化更迭中不断筛选,最终得出一个最优答案,运用到电梯群控就表现为遗传算法技术。该技术能够直接对电梯进行实时调度,经过各项参数的运算对电梯的调度进行协调,采纳最好的调集战略。遗传算法技术不仅仅能够满足单一环境下的电梯群控,还能够依据环境的改变,对电梯群控战略作出调整,具有很强适应周围环境的能力。

2、电梯群控调度策略

电梯群控调度策略即利用专家系统的方法和模糊理论处理高峰时间交通状况,根据专家规则确定当前占主导地位的交通模式,产生与该模式相应的控制策略。模糊逻辑和模糊规则的使用在20世纪90年代电梯群控系统调度中变得非常流行,模糊逻辑用于描述交通模式,模糊规则包含在专家系统中用来实施更具有弹性的推理机制。

3、智能控制技术在现代电梯群控系统中的应用

3.1 应用于电梯群控系统中的专家系统

从20世纪60年代出现了专家系统是人工智能应用的一部分,也是诸多方法和观念的成熟,部分已被引入控制领域,取得了很好的发展,包括数据库、知识库、知识获取、推理机、解释部分组成。知识获取是在这一领域获得大量的科学知识和专家经验。知识的表达可以很清楚地表达专家的知识和思维,从而有用的规则被知识库所吸收。一些数据库用户目前使用的专家系统的结果,其中,例如:每一个乘客在电梯的数量和位置信号,估计电梯的工作时间和估计乘客的等待时间和其他一些问题。人工智能技术在专家系统中的应用,专家把大量的一般推理和判断工作经验,最后得出最合理的技术方案,从而消除了许多以前难以解决的困难,并使控制系统更加完善,用专家系统来解决这类问题。它是一种用来处理和处理智能系统的知识和经验,也就是完成一个探索和解决问题的工作。

3.2 电梯群控系统的大脑——神经网络

神经网络的研究历史悠久,数学家Pitts和心理学家McCulloch首先提出了简单的神经网络模型,在未来的几十年里,BP神经网络算法,Hopfield经历坎坷,毫无疑问,已经广泛应用于各个行业,尤其是有很多的注意电梯群控制系统中的应用。神经网络在电梯群控系统中的应用,因为它具有非线性、随机性和难以建立数学模型的特点,精度高。同时,神经网络学习具有通过调整网络连接权值来获得最优输入输出映射的优点。即使电梯群控系统的随机性是一个主要特点,但与建筑物相比,神经网络是一个工作循环,但同时在不同的时期可能有类似的工作条件,采样周期信息控制系统。如果周期足够小,将有足够的学习过程数据。

4、电梯群控的发展趋势

专家操控技术、含糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法技术,是电梯群控体系中最常用的四种技术类型。他们各有各的优势,也各有各的缺点。比如神经网络技术进行运算的时间很长;专家操控体系的运用环境太狭窄,只适合构造简略、楼层较低的建筑;含糊逻辑的成果不够精确等。在将来的电梯群控中,需要将这几种技术联系起来运用,吸收每种智能技术的优点,补偿各种智能技术的缺点。对于不一样的运用状况时,采纳不一样的智能技术模块进行操控,能够完成电梯群控的智能化。这才是将来电梯操控技术的首要发展方向。

5、结论

我国目前在电梯群控技术上的水平还很低,运用的电梯群控体系也首要从国外引入。目前我国电梯制作企业制作的电梯产品运行速度很低,不超越每秒三米。制作技术的水平低下和对国外群控技术的依赖,让我国的电梯职业发展受到了严重的约束。对此,我国电梯职业应当竭力研制自个的核心技术,对电梯群控技术进行开发,罗致国外的先进经验,完成将来电梯群控体系的智能化,适应信息社会的发展趋势。

[1]杨祯山,邵诚.电梯群控技术的现状与发展方向[J].控制与决策,2005,12:1321-1331.

[2]李东,王伟,邵诚.电梯群控智能系统与智能控制技术[J].控制与决策,2001,05:513-517.

[3]马福军.电梯群控技术的研究[D].浙江工业大学,2003.

[4]李增昌.群控电梯智能控制策略研究[D].天津大学,2004.

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