宋辰

这是一个数据大爆炸的时代，但“数据污染”随处可见，仅仅有行动主义还不够。

岁末年初，总有一些关键词会引起广大社会阶层的共鸣，毕竟，这是一面镜子。

2016年，“后真相时代”成为牛津年度词汇。“后真相时代”，它的含义是——事实发生什么不再重要，人们对事件所产生的情绪超过了事实本身。标志性事件是让人大惊失色的“意外”——英国居然脱欧，特朗普居然当选。

这些“意外”的背后，居然是数据在“作祟”。

问题的症结在于分析的过程。网络和用户行为会产生大量数据，但是应该从哪里开始分析？如果企业正在收集这些数据，那他们需要数据驱动的力量，这样才能将数据转化为洞见——这意味着，需要寻找一种数据分析和呈现的方法，尽可能让更多的人能够使用，无论是在业务环境中还是别的环境中，而且非常形象、易于理解。

充分发掘数据背后隐藏的整个故事，更关键的是以开放的思想去理解，而不是搜寻具体的答案。通过研究和互动真正理理这些数据，并获得意料之外的洞见。这就需要更多的投入和技巧的掌握。

在数据爆炸的时代，数据是杂芜的。社交网络时代也带来数据污染，真伪信息都可以被轻松分享到社交媒体平台。“英国不脱欧”、“美国总统选举希拉里获胜”都是通过数据分析得出的，但实际结果恰恰截然相反。“Facebook和微信只有点赞，没有unlike，根据你以往的浏览记录，你越来越会收到自己喜好的数据，而并不是全面、清晰的事实。这就是数据偏见。……