□ 文/徐飙

智能辅助驾驶系统在车联网中的应用

□ 文/徐飙

在汽车产业升级三大端口：无人驾驶、新能源、车载网络中，无人驾驶和新能源针对的都是汽车最基本的需求，驾驶和能耗。无人驾驶当然会彻底改变开车习惯，从而在根本上改变用户需求，最终促成车联网的形成。

从技术发展来看，无人驾驶还有很远的距离，必须从智能辅助驾驶，一步步接近无人驾驶。智能辅助驾驶系统目前已经在宝马、沃尔沃等高端车型；在国内，智能辅助驾驶系统也将逐步实现广泛商用。

基于深度学习的智能辅驾系统

上海趋视信息科技有限公司在美国成立的人工智能算法研究中心，于2016年推出了第一个ADAS辅助驾驶系统算法版本，内置了趋视科技自动3D场景建模和深度学习算法模块，在行业内的评测中获得了专家的好评。

趋视智能辅助驾驶系统的算法技术主要围绕一个核心目的：让普通民众也能享受智能视频分析技术发展的成果。现有的相关产品主要存在两个问题：成本高昂或性能远远不足。国外的龙头企业Mobileye目前占有了大部分市场份额，但使用他们技术的前装系统价格很高，比如Tesla的辅助驾驶系统4000美元起价，后装系统包括安装费用也需要1500美元左右。即使在这样高昂的价格下，性能也不是完全可靠。国内许多厂商也推出了不同的智能驾驶辅助系统，虽然价格相比低很多，但性能基本达不到实用程度。趋视的目标是打造一个所有拥车人士都可承受的实用产品。……