摘 要：校企合作是机械制造与自动化专业教学的重要模式，加强校企合作，能够使理论与实践紧密结合，进而提升学生的综合素质特别是实践能力。本文就机械制造与自动化专业教学进行了深入分析，特别是从“校企深度融合”的角度进行了研究，不仅分析了“校企深度融合”的重要性，而且也提出了一些校企深度融合的措施，希望对推进机械制造与自动化专业教学改革和创新有所帮助。

关键词：职业教育；机械制造与自动化专业；校企深度整合随着“人才强国”战略的深入实施，我国高度重视人才建设，职业院校作为培养专业人才的摇篮，必须大力加强学生的专业化建设，只有这样，才能使职业院校人才培养工作取得更好的成效。机械制造与自动化专业具有很强的实践性，要想培养更加优秀的人才，必须使学生适应市场、适应企业需求，而校企深度融合能够在这些方面取得一定突破。对此，要深入研究机械制造与自动化专业“校企深度融合”模式，着力提升人才培养的专业化程度。

一、“校企深度融合”对机械制造与自动化专业教学的重要性

随着我国工业化的快速发展，特别是在“工业制造2025”全面深入实施的历史条件下，对机械制造与自动化专业人才的需求量增多，但当前一些职业院校在培养人才方面缺乏专业化，导致学生毕业后不适应企业需求，而通过“校企深度融合”能够解决这一重要问题。加强“校企深度融合”，还能够解决职业院校实训基地不足的问题，同时也能够解决实训内容不够丰富以及缺乏创新的现状。特别是通过大力加强校企合作，使学生能够较早地接触社会、接触企业、接触专业，进而能够使学生更加了解自身的优势，进行实践操作，为毕业后就业奠定坚实基础，同时也有利于学生在未来开展技术创新活动，提升自身的职业发展能力。

二、“校企深度融合”在机械制造与自动化专业教学中的应用策略

“校企深度融合”对于加强机械制造与自动化专业教学改革和创新、培养更具有专业素质的人才具有十分重要的作用，要想使“校企深度融合”得以顺利实施，应当对“校企合作”模式进行不断完善。结合多年实践经验，笔者认为，在机械制造与自动化专业教学中推进“校企深度融合”，必须在以下几个方面下功夫。

一是开展“订单式”校企合作模式。要想使机械制造与自动化专业教学取得更好的成效，必须高度重视校企合作的战略性以及深层次性，而“订单式”校企合作模式具有很强的战略性，企业根据自身对机械制造与自动化专业人才的需求，以“订单”的形式，加强与职业院校的深入合作，高校按照企业的要求培养所需的专业人才，进而使校企合作步入更高级的阶段。职业院校应当高度重视“订单式”校企合作模式，加强与企业的战略性合作，设立专门的“订单培养班”，使学生毕业即就业。

二是开展“实训式”校企合作模式。这是职业院校与企业进行联合的模式，通过加强与企业的合作，在企业建立机械制造与自动化专业实训基地，解决职业院校实训基地不足的问题，加强实训教学。这就需要高校与企业进行深入合作，既要增加企业的数量，又要与不同的企业建立合作关系，使企业的实训基地在数量和质量上得到加强。比如可以采取“2+1”的模式，学生进行2年的理论学习以及校内实践，第3年则重点在企业进行实训，这样能够使理论与实践紧密结合，特别是能够使学生在企业学到学校学不到的知识。

三是开展“共建式”校企合作模式。所谓“共建式”校企合作模式，就是职业院校与企业共同建立实训基地，将“企业模式”引入职业院校的实训基地，聘请企业人员进行实训，同时还可以根据企业的实际情况，采取更加灵活的共建方式。通过“共建式”校企合作模式，能够充分利用企业的相关资源，解决职业院校实践资源不足的问题。这种“校企深度融合”模式需要职业院校与企业建立“共建、共享”的关系，相互之间要做好利益的分配，如职业院校免费为企业培养人才，企业则提供设备、技术等等，这样能够使职业院校与企业实现“双赢”，在“互利互惠”的基础上，企业的积极性将得到极大的调动，职业院校应当进行积极探索。

综上所述，机械制造与自动化专业具有很强的实践性，必须适应企业对专业人才的需求，否则就会制约学生的就业，这一点需要引起职业院校的高度重视。学校在开展机械制造与自动化专业教学的过程中，必须大力推进“校企深度融合”，着力提升校企合作的科学性和效能性，特别是在开展“订单式”“实训式”“共建式”校企合作模式方面进行积极探索和实践，这样能够使校企合作模式取得新的成效，使机械制造与自动化专业教学质量和水平得到提升，培养更多、更好、更专业的机械制造与自动化专业人才。

参考文献：

[1]朱银锋，閆兴书，杨启耀，雷声，雷经发，陈雪辉.机械专业人才培养模式的探索与实践[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2014（2）：139-141.

[2]胡运林.机械制造与自动化专业校企共育人才培养模式探讨[J].机械职业教育，2012（10）：31-33.

作者简介：王烁（1981— ），江苏连云港人，本科学历，连云港中等专业学校教师，职称：中教一级，研究方向：机械制造及其自动化。