马志程，顾凯成，杨 鹏

（1.国网甘肃省电力公司信息通信公司 甘肃 兰州730050；2.兰州理工大学 计算机与通信学院，甘肃兰州730050）

基于文本分类的电企舆情识别方案设计与实现

马志程1，顾凯成2，杨 鹏1

（1.国网甘肃省电力公司信息通信公司 甘肃 兰州730050；2.兰州理工大学 计算机与通信学院，甘肃兰州730050）

根据电力企业舆情管控工作的需要，设计了一种基于文本分类技术的企业舆情主题识别实验平台，技术人员只需根据需要设定文本分类中不同的基本参数，即可针对相应的舆情文本测试不同参数方案下主题文本的识别效果，最后利用JAVA实现了特定方案下舆情主题识别系统（原型）。实际应用表明，该实验平台和原型系统能够为本企业进一步深化舆情管控工作提供可靠的研究平台和应用系统，从而提升企业品牌建设和品牌维护工作的水平。

舆情主题；文本分类；电力企业；实验平台

随着国有企业改革的不断深入，电力企业也正处于改革的重要时期，舆情危机一旦出现将会对企业带来极大的危害[1-2]。因此，国网甘肃省电力公司所属各单位已开展舆情管控工作，由省公司组织各地市单位的舆情管理人员将各地的舆情信息进行搜集和反馈，然而，面对海量的网络以及现实舆情信息，因人员编制的问题，技术人员和舆情管理人员多为兼职工作，劳动量大、工作效率不高。为此，将文本分类技术应用于本公司舆情主题识别中，提出了舆情主题识别系统的关键设计方案，利用C++实现了基于文本分类技术的舆情主题识别实验平台，帮助技术人员针对不同的舆情主题样本进行测试，从而可以获得更好的舆情主题识别方案。……