左攀攀，王志文，陈敬秒

（1.兰州理工大学 甘肃 兰州730050；2.浙江省国家泵阀质量检验中心 浙江 温州325100）

基于Otsu准则和性质的降维阈值分割法

左攀攀1，王志文1，陈敬秒2

（1.兰州理工大学 甘肃 兰州730050；2.浙江省国家泵阀质量检验中心 浙江 温州325100）

摘 要 通过对传统二维Otsu算法和二维直线阈值分割法进行分析，发现该两种算法在穷举计算时其计算量很大，计算时间长，严重拖慢了处理速度，不适用与时间要求高的场景。所以本文提出了一种基于Otsu准则和性质的降维快速阈值分割法。该算法将传统的一维直方图转换成两个一维直方图，再根据Otsu准则和性质快速计算出其基于图像灰度值和基于邻域平均灰度值的两个阈值，并使用以上两个阈值和二维直方图数据完成图像二值化。通过对本文的算法与二维Otsu直方图法以及二维阈值直线法进行数据比较，其结果表明：本文的算法可以有效避免传统算法在噪声干扰方面的缺陷，同时运算速度大大被提高，更加适用于实时图像处理。

图像分割；Otsu准则；阈值选取；降维阈值法

图像分割技术在各类图像处理中被广泛应用，运算效率和质量好坏是图像处理的两个重要因素。简单、高效的阈值法被应用的最为广泛，其中Otsu阈值法作为一种经典方法而备受关注[1-2]。被噪声污染的图像在利用一维Otsu法进行分割时，质量和效果都不尽人意，因此二维Otsu法被提出并应用[3]。但是根据多年对二维直方图法的研究发现，虽然它的抗噪能力比传统一维Otsu法效果更佳，但是它的运算量非常大，导致运算时间长，所以不能得到广泛应用。……