时 翔，陈 明

（国网青岛供电公司 营销部，山东 青岛266002）

基于物联网的电能优化与谐波抑制技术研究

时 翔，陈 明

（国网青岛供电公司 营销部，山东 青岛266002）

当前电能系统逐渐发展为变化极快、用户极多、运行复杂的大规模系统，造成了系统电能质量不稳定和谐波含量较多等问题。针对这一问题，构建用于电能质量管理的物联网系统，设计遗传算法对采集到的系统电能指标参数进行优化。首先，分别建立电能质量管理系统的感知层、网络层和应用层，组建物联网架构，其次分析电能质量主要指标参数及其与物联网各层之间的关系，再对通过物联网采集到的用户用电数据信息，设计遗传算法进行优化。最终，应用MATLAB仿真软件，对基于物联网的电能质量管理系统进行仿真分析。仿真结果表明，频率偏差降低57%，供电电压偏差降低62%，电压谐波含有率减少52%，该技术可较好的实现电能优化与谐波抑制的目的。

物联网；电能质量；电能优化；谐波抑制

伴随着生产力水平和科学技术水平的不断提高，电能系统逐渐发展为运行复杂、用户极多、动态变化极快的大规模系统，直接导致其电能质量不稳定，电能系统谐波种类繁多，含有率较高等问题[1-2]。随着传感器技术和互联网技术的飞速发展，物联网技术已成为了当前世界科技发展的主流，并在诸多领域均有了较为广泛的应用[3-4]。文中构建基于物联网的电能质量管理系统，对典型的电能质量指标参数，设计遗传算法，对其进行优化设计，并应用MATLAB对设计的电能系统进行仿真。……