文燕荣

【摘 要】本文围绕大数据视角下商业银行零售业务转型，分析了大数据对商业银行零售业务的影响，并提出了相关的建议措施。

【关键词】大数据；商业银行；零售业务

一、相关概述

大数据技术的应用能够有效降低商业银行零售业务交易成本，对商业银行零售业务领域、客户基础、经营模式、社会舆论环境等带来多方面影响。商业银行管理者需要紧紧围绕大数据技术带来的影响，提高大数据应用和开发能力，推动商业银行零售业务转型升级。

二、大数据视角下商业银行零售业务转型分析

第一，基础架构的转型。商业银行围绕大数据进行业务转型，基础在于重新构建商业银行自身的信息体系架构，并从以下两个方面来实现未来基础架构的转型。一方面，建设数据仓库。商业银行自身业务发展比较迅速，数据量增长也比较快，传统的数据库难以满足海量数据的整理和分析。商业银行要实现大数据应用，就需要建立自己的数据仓库，实现对全行各部门数据的存储和整理，实现通用查询和灵活查询等数据服务和支持；另一方面，建设大数据处理平台。依托大数据处理平台能够实现数据的实时处理，通过虚拟技术及集群架构等手段提高分布式架构的开放性。在建立企业级数据仓库的同时，进一步健全流式计算平台、信息共享平台和数据处理平台等相关平台，提高数据服务效率和效益。

第二，零售渠道的转型。伴随着电子商务及互联网技术的发展，商业银行的零售渠道正逐渐的从原先的单渠道向多渠道和全渠道发展。……