江伟，王振雷，王昕

(1化学工程联合国家重点实验室，华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室，上海 200237；2上海交通大学电工与电子技术中心，上海 200240)

基于混合分块DMICA-PCA的全流程过程监控方法

江伟1，王振雷1，王昕2

(1化学工程联合国家重点实验室，华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室，上海 200237；2上海交通大学电工与电子技术中心，上海 200240)

分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域，以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题，但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题，并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息，影响了过程监控的效果，为此提出了一种基于混合分块DMICA-PCA的过程监控方法。在分析过程的动态性后，先利用已知的部分过程知识进行变量的初步分块，接着利用各分块变量之间改进的广义Dice's系数(MGDC)进行进一步的分块。然后采用DMICA-PCA方法对每个子块进行建模得到子块的统计量，并通过加权方法得到总的联合指标进行故障检测。同时对每个子块采用改进的故障诊断方法，提高了诊断效果。最后将该方法应用在TE过程的过程监控中，证明了该方法的有效性。

主元分析；过程控制；过程系统；混合分块；全流程；改进的广义Dice's系数

引 言

随着现代工业生产过程对产品质量和安全性的要求日益提高，过程监控正在起着越来越关键的作用[1-2]。其中，基于多变量统计过程监控(multivariate statistical process monitor, MSPM)的方法是过程监控领域的研究热点[3-4]。……