石油供应链计划层优化与不确定性风险管理模型
2017-02-28赵用明罗祎青袁希钢
化工学报 2017年2期
赵用明,罗祎青,袁希钢
(化学工程联合国家重点实验室,天津大学化工学院,天津化学化工协同创新中心,天津 300072)
石油供应链计划层优化与不确定性风险管理模型
赵用明,罗祎青,袁希钢
(化学工程联合国家重点实验室,天津大学化工学院,天津化学化工协同创新中心,天津 300072)
提出了一种基于有限场景的两阶段随机混合整数线性规划(MILP)模型,来优化不确定条件下多周期、多层级的石油工业供应链的计划层管理。模型以碳排放税的形式将减少CO2排放的环境目标融入到经济目标之中。供应链的各级节点均以黑箱的形式存在,使模型得以简化,在时间尺度相对较长的计划层获得优化结果,为供应链的计划与管理提供指导方案。并且分析了算例最优期望收益的风险性,在此基础上引入风险管理约束,得到了带有风险管理约束的供应链计划层优化模型。该模型的结果与原模型相比,期望收益附近的收益风险性降低。
石油供应链;优化;不确定性;风险管理;系统工程
引 言
在经济全球化与信息技术快速发展的今天,企业的传统管理模式逐渐无法满足商业竞争的需要,供应链管理的概念日益受到关注[1]。与传统管理模式相比,供应链管理从系统的角度出发,协调与整合上下游各级企业,实现了全局利益的最大化。一般情况下,可以将其描述为从原材料的获取到产品输送到终端客户的全生命周期过程,涉及原材料供应商、产品制造商、分销商、零售商以及终端消费者等多个层级,是集成资源与生产的复杂网络。……
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