詹小四 蔡乐毅

(浙江外国语学院科技学院，杭州，310012)

基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法*

詹小四 蔡乐毅

(浙江外国语学院科技学院，杭州，310012)

针对指纹图像的纹理特征，深入分析了指纹图像的纹理结构及与二维正弦曲面模式的相似性，构造设计了二维正弦曲面滤波器。为了降低边际噪声对滤波器性能的影响，提升滤波器的滤波增强效果，采用二维高斯函数对二维正弦曲面滤波器进行调制，最终构建了高斯调制二维正弦曲面滤波器，设计实现了基于该滤波器的指纹增强算法。分组实验结果表明，文中提出的基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法能够有效地提高指纹图像的质量，对普遍存在于低质量指纹图像中的断线、疤痕和粘连等强噪声区域的增强效果更好。

指纹识别系统；指纹图像增强；二维正弦曲面滤波器；高斯函数；加博滤波器

引 言

随着信息技术的发展和人们对各类系统安全性能要求的提高,指纹识别、人脸识别及虹膜识别等生物特征识别技术受到广泛关注，应用领域和使用人群也在不断扩大[1，2]。虽然指纹识别技术已逐步走向应用，但对非理想采集条件下获取的低质量指纹图像的处理和识别仍然存在困难.为了提高自动指纹识别技术的性能，需要提高指纹图像的清晰度和可靠性，这就要求能够修复低质量指纹图像中普遍存在的疤痕、断线和粘连等，以便降低这些噪声信息对自动指纹识别技术性能的影响，提高识别的准确率。……