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基于组合赋权-TOPSIS的河北省物流业竞争力评价研究

2017-02-21郭子雪王兰英

关键词:物流业河北省竞争力

郭子雪,王兰英

(1.河北大学 管理学院, 河北 保定 071002;2.河北大学 期刊社,河北 保定 071002)

基于组合赋权-TOPSIS的河北省物流业竞争力评价研究

郭子雪1,王兰英2

(1.河北大学 管理学院, 河北 保定 071002;2.河北大学 期刊社,河北 保定 071002)

为了提高区域物流业竞争力评价的有效性,提出了一种基于组合赋权和TOPSIS法的河北省物流业竞争力评价的新方法。构建了河北省物流业竞争力评价指标体系,提出了评价指标组合权重的确定方法,在此基础上建立了基于组合赋权-TOPSIS的河北省物流业竞争力评价模型,并以12个省市的相关数据为样本作了实证分析。研究结果表明:河北省物流业竞争力整体上处于相对落后的地位,具有较大的提升空间。

河北省;物流业竞争力;组合赋权;TOPSIS法;评价模型

一、引 言

现代物流已被广泛认为是企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外创造利润的第三重要源泉,研究区域物流业竞争力提升路径,对促进区域经济快速发展具有重要的现实意义和理论价值。目前有关区域物流业竞争力的研究主要涉及物流与区域经济发展的关系、区域物流竞争力分析、协同视角下区域物流产业发展策略等三个方面。在物流与区域经济发展的关系方面,张梅青等分析了物流产业与区域经济协调发展的共生模型,提出了物流产业与区域经济协调发展的对策[1];王瑞荣和李志彬利用灰色关联度分析了区域经济发展与物流产业集聚程度之间的相关性[2];万红燕和汪志东利用1991—2011年间的经济数据,实证分析了我国物流产业发展与经济增长的关系[3];赵丹华和刘家顺构建了河北省物流业与河北省第三产业增长的一元线性回归模型,研究表明:河北省物流业的发展对第三产业的促进作用十分有限[4];付爱玉和张丽丽运用时间序列中的协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等,对河北省物流业与经济增长之间的关系进行实证分析[5]。在区域物流竞争力分析方面,王圣云和沈玉芳分析了我国物流业发展状况,构建了区域物流竞争力评价指标体系和区域物流综合评价模型,并进一步实证分析了我国区域物流竞争力的类型与特征[6];林晓伟等运用因子分析法和层次聚类法对我国区域物流竞争力进行了评价和分类,并针对江西省区域物流竞争力特征提出了针对性的改进建议[7];李柏敏等利用粗糙集排序理论,实证研究了广西各市物流竞争力综合评价问题[8];赵松岭和宋薇利用钻石模型分析了河北省物流产业竞争力影响要素,提出了提升河北省物流产业竞争力的对策[9];张立华等在构建河北省物流发展能力评价指标体系基础上,利用因子分析法研究了河北省11个地市的物流发展能力[10]。在协同视角下区域物流业发展策略方面,杨彦波和李明芳利用数据包络分析方法,基于京津冀三地2009—2013年的相关数据,实证研究了京津冀区域物流效率问题[11];赵璐和周晓雯以京津冀一体化为研究背景,分析了河北省物流业发展中存在的问题,提出了促进河北省物流业发展的对策建议[12];刘金方和蒋秀兰从京津冀一体化的视角,研究了河北省现代物流体系的建设对策[13];陈礼丹和张文录利用PEST分析方法分析了京津冀物流业协同发展的有利条件和存在的障碍与问题,提出了相关对策[14];翁钢民和杜梅利用探索性空间数据分析 ( ESDA)方法,研究了京津冀区域物流空间结构的演化特征[15]。

近年来,河北省物流业发展迅速,产业规模不断扩大,对区域经济发展具有较强的支撑作用。由于河北省位居环渤海中心地带,环绕京津,拥有良好的区位优势,研究河北省物流竞争力问题,对促进河北省经济发展和更好地落实“京津冀协同发展”战略均具有重要现实意义。本文在现有研究基础上,通过构建河北省物流业竞争力评价指标体系,建立了基于组合赋权-TOPSIS的河北省物流业竞争力评价模型,分析了河北省区域物流竞争力的整体水平,并提出了相关对策建议。

二、河北省物流业竞争力评价指标体系的构建

构建区域物流业竞争力评价指标体系是合理评价区域物流业竞争力的关键,本文基于物流业竞争力内涵,结合相关学者的研究成果,并考虑河北省经济发展水平、地理位置以及指标数据的可得性与可比性,选取区域经济发展水平、区域物流供给水平、区域物流需求水平以及区域物流服务保障水平等4个一级指标、22个二级指标,对河北省物流业竞争力进行综合评价。具体内容如表1所示。

表1 河北省物流业竞争力评价指标体系

三、基于改进TOPSIS法的河北省物流业竞争力评价模型

(一)基于G1法和熵权法的指标权重确定

1.基于G1法的指标主观赋权法。G1法[16]是针对AHP法的缺陷提出的一种新的权重赋值法,与AHP法相比,G1法具有无需构建判断矩阵、无需进行一致性检验、可操作性强等优点。用G1法确定评价指标权重有以下三个步骤:

(1)确定序关系。将河北省物流业竞争力评价指标ui相对于某评价准则(或目标)的重要性程度进行排序,如果评价指标ui相对于某评价准则(或目标)的重要程度大于(或不小于)另一评价指标uj时,则记为ui>uj。

(2)给出uk-1与uk之间相对重要程度的比较判断。设专家关于区域物流业竞争力评价指标uk-1与uk之间的重要程度之比wk-1/wk的理性判断为

rk=wk-1/wk,k=m,m-1,…,3,2

(1)

其中rk的赋值,可参考表2。

表2 评价指标间的相对重要程度

(3)权重系数wk的计算。如果专家给出rk=wk-1/wk(k=m,m-1,…,3,2)的理性赋值如表2所示,则权重系数wk为

(2)

(3)

例如,以区域物流业竞争力一级评价指标为例,首先确定4个一级指标B1,B2,B3,B4的序关系,为简单计假设序关系为B1>B2>B3>B4,且r2=w1/w2=1.1,r3=w2/w3=1.4,r4=w3/w4=1.6,则w4=[1+1.1×1.4×1.6+1.4×1.6+1.6]-1=0.136 91,w3=r4w4=1.6×0.136 91=0.219 06,w2=r3w3=1.4×0.219 06=0.306 68,w1=r2w2=1.1×0.306 68=0.337 35,于是得到区域物流业竞争力一级评价指标的权重向量为

w1=(0.337 35,0.306 88,0.219 06,0.136 91)

2.基于熵值法的客观权重赋值法。设xij是物流业竞争力评价中第i个被评估对象的第j项评价指标的观测数据。对于给定的j,xij的差异越大,表明该评价指标对被评价对象的比较作用越大,其权重值也越大;反之,其权重值越小。利用熵值法确定物流业竞争力评价指标权重的具体步骤如下。

(1)对由观测数据xij构成的决策矩阵A=(xij)n×m进行归一化处理。计算物流业竞争力评价中第j项评价指标下,第i个被评价对象的特征比重

(4)

(2)计算物流业竞争力评价中第j项评价指标的信息熵值

(5)

(3)确定物流业竞争力评价指标uj的客观权重值

(6)

(7)

(二)河北省物流业竞争力评价的TOPSIS模型

TOPSIS法即逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution),是由 HWang和 Yoon[17]于 1981年提出,其基本原理是在方案集中虚拟一个理想方案和负理想方案,然后分别计算各备选方案与理想方案、负理想方案之间的距离来排序,从而确定方案的优劣。

本文将河北省物流业竞争力评价作为研究对象,以区域经济发展水平、区域物流供给水平、区域物流需求水平以及区域物流服务保障水平为一级评价指标,运用组合赋权-TOPSIS法来评价河北省物流业的竞争力,具体步骤为:

设原始的指标数据矩阵为A=(xij)n×m

1.原始数据的归一化处理。由于区域物流竞争力评价指标体系中每个指标的量纲、数量级以及指标类型不同,在综合评价前应对指标的原始数据进行归一化处理。本文采用比重法对数据进行规范,计算公式如下

于是得到原始数据的规范化矩阵

3.构造加权规范化矩阵。因为各评价指标的重要性不同,所以应考虑各指标的权重,将规范化数据加权,构造加权规范化矩阵V

4.确定理想方案和负理想方案。根据原始数据的规范化矩阵,确定理想方案V+和负理想方案V-分别为

(8)

其中i=1,2,…,n

6.计算各方案的相对贴近度

(9)

相对贴近度Ci表示评价对象与理想解的接近程度,Ci取值越大表明该评价对象越优,根据相对贴近度大小,就可以对评价对象的竞争力优劣进行排序。

四、实证研究

(一)数据来源及处理

考虑到河北省经济发展水平和临海的地理位置,本文选取北京、辽宁、上海、浙江、安徽、福建、湖北、湖南、四川、河南、河北、天津12个省市作为评价对象,研究数据来源于《中国统计年鉴2015》,具体见表3所示。

表3 12省市物流业竞争力评价指标原始数据

数据来源:中国统计年鉴2015。

续表3

地区C12(人)C13(亿元)C14(亿元)C15(亿元)C16(亿元)C17(万吨)C18(亿元)C19(部/百人)C20(%)C21(人)C22(亿元)北京602262158.994544.8016627.04948.1026551889.89228.0975.354294524.67辽宁3757392285.7514384.6411956.191488.93222138674.29129.5158.829335080.49上海513694124.268167.7115275.721044.4689980906.01170.3871.133484923.44浙江3268641777.1819175.0619220.791525.931942501682.62163.6362.928585159.57安徽2171552392.3911077.677378.68784.44434298630.0283.1136.922454664.10福建2404072014.8012515.369525.601320.35111757856.93136.8965.525133306.70湖北3442733176.8912852.4011349.931181.58150762719.0994.8145.331214934.15湖南2519493148.7512482.0611406.511257.64203053744.8882.6838.621605017.38四川4133413531.0513962.4111043.201067.981590341026.9797.0837.322446796.61河南4448524160.0117816.5612961.671676.462008011011.0693.8536.922036028.69河北2896033447.4615012.8510960.842396.40209946825.5399.0649.120984677.30天津143421199.907731.857795.18720.7249753243.61112.9061.442832884.70

数据来源:中国统计年鉴2015。

(二)区域物流竞争力分析

1.数据的归一化处理。利用比重法对原始数据进行归一化处理,计算结果如表4所示。

表4 12省市物流业竞争力评价指标归一化数据

续表4

地区C12(人)C13(亿元)C14(亿元)C15(亿元)C16(亿元)C17(万吨)C18(亿元)C19(部/百人)C20(%)C21(人)C22(亿元)北京0.144650.006020.030350.114280.061510.012940.087150.152880.117820.153210.07801辽宁0.090240.086530.096070.082170.096600.108240.066040.086800.092000.082770.08760上海0.123380.004700.054550.104990.067770.043840.088730.114200.111250.094480.08489浙江0.078510.067270.128070.132100.099000.094650.164790.109670.098420.080650.08896安徽0.052160.090560.073990.050710.050890.211610.061700.055700.057740.063350.08042福建0.057740.076270.083590.065470.085670.054450.083920.091750.102490.070920.05701湖北0.082690.120260.085840.078010.076660.073460.070420.063550.070880.088080.08507湖南0.060510.119190.083370.078390.081600.098940.072950.055420.060400.060960.08651四川0.099270.133660.093260.075900.069290.077490.100570.065070.058360.063330.11719河南0.106840.157470.119000.089080.108770.097840.099020.062900.057740.062170.10395河北0.069560.130500.100270.075330.155480.102300.080850.066390.076830.059210.08065天津0.034450.007570.051640.053570.046760.024240.023860.075670.096070.120870.04974

2.计算组合权重。首先计算客观权重,利用表4数据、根据公式(5)-(6),计算可得每个评价指标的熵值和权重,如表5所示。

表5 评价指标的熵值和权重

续表5

指标C12C13C14C15C16C17C18C19C20C21C22ej0.973470.899070.977580.982810.978240.931200.971560.918460.986730.980650.991261-ej0.026530.100930.022420.017190.021760.068800.028440.081540.013270.019350.00874ω(2)j0.016800.063930.014200.010890.01370.043580.018010.051650.008410.012260.00553

其次,运用G1法确定评价指标的主观权重。经专家评议,设4个一级指标B1,B2,B3,B4的序关系为B2>B1>B3>B4,且r2=wB2/wB1=1.3,r3=wB1/wB3=1.4,r4=wB3/wB4=1.5, 则利用公式(2)-(3)计算可得一级评价指标的权重向量为

wB=(ωB1,ωB2,ωB3,ωB4)=(0.286 49,0.372 44,0.204 64,0.136 43)

同样,经专家评议,设河北省物流业竞争力二级评价指标分类别的序关系分别为C2>C5>C1>C4>C3,C9>C8>C11>C6>C7>C10>C12,C17>C15>C13>C16>C14,C19>C18>C20>C21>C22,且

r12=wC2/wC5=1.2,r13=wC5/wC1=1.2,r14=wC1/wC4=1.1,r15=wC4/wC3=1.3;

r22=wC9/wC8=1.2,r23=wC8/wC11=1.1,r24=wC11/wC6=1.1,r25=wC6/wC7=1.0,r26=wC7/wC10=1.0,r27=wC10/wC12=1.3;

r32=wC17/wC15=1.3,r33=wC15/wC13=1.1,r34=wC13/wC16=1.0,r35=wC16/wC14=1.1;

r42=wC19/wC18=1.3,r43=wC18/wC20=1.1,r44=wC20/wC21=1.4,r45=wC21/wC22=1.2

利用公式(2)-(3)计算可得河北省物流业竞争力二级评价指标分类别的主观权重为

wB1=(ωC1,ωC2,ωC3,ωC4,ωC5)=(0.190 54,0.274 37,0.133 24,0.173 21,0.228 64)

wB2=(ωC6,ωC7,ωC8,ωC9,ωC10,ωC11,ωC12)=(0.132 78,0.132 78,0.160 66,0.192 80,0.132 78,0.146 06,0.102 14)

wB3=(ωC13,ωC14,ωC15,ωC16,ωC17)=(0.1838 55,0.167 14,0.202 24,0.183 855,0.262 91)

wB4=(ωC18,ωC19,ωC20,ωC21,ωC22)=(0.227 29,0.295 48,0.206 63,0.147 60,0.123 00)

综合河北省物流业竞争力一级、二级评价指标主观权重,可得各二级指标的主观权重,如表6所示。

表6 评价指标的主观权重

然后,利用组合权重公式(7)计算可得评价指标的组合权重,如表7所示。

表7 评价指标的组合权重

3.计算加权规范矩阵,确定理想方案和负理想方案。对步骤(1)得到的规范化矩阵加权,得到加权规范化矩阵,如表8所示。

表8 12省市物流业竞争力评价指标加权归一化数据

续表8

地区C12(人)C13(亿元)C14(亿元)C15(亿元)C16(亿元)C17(万吨)C18(亿元)C19(部/百人)C20(%)C21(人)C22(亿元)北京0.0016950.0002660.0002700.0009440.0006000.0005570.0008920.0058400.0006530.0006890.000131辽宁0.0010580.0038180.0008550.0006790.0009430.0046620.0006760.0033160.0005100.0003720.000147上海0.0014460.0002070.0004850.0008670.0006610.0018880.0009080.0043620.0006160.0004250.000143浙江0.0009200.0069280.0011400.0010910.0009660.0040770.0016860.0041930.0005450.0003630.000149安徽0.0006110.0039960.0006590.0004190.0004970.0091140.0006310.0021280.0003200.0002850.000135福建0.0006770.0033650.0007440.0005410.0008360.0023450.0008590.0035050.0005680.0003190.000096湖北0.0009690.0053060.0007640.0006440.0007480.0031640.0007200.0024280.0003930.0003960.000143湖南0.0007090.0052590.0007420.0006480.0007960.0042610.0007460.0021170.0003350.0002740.000145四川0.0011630.0058970.0008300.0006270.0006760.0033370.0010290.0024860.0003230.0002850.000197河南0.0012520.0069480.0010590.0007360.0010610.0042140.0010130.0024030.0003200.0002800.000175河北0.0008150.0057580.0008920.0006220.0015170.0044060.0008270.0025360.0004260.0002660.000135天津0.0004040.0003340.0004600.0004420.0004560.0010440.0002440.0028910.0005320.0005440.000084

4.确定理想方案和负理想方案。根据表8得到理想方案V+和负理想方案V-:

V+=(0.003 321,0.018 915,0.000 734,0.001 126,0.033 044,0.005 803,0.010 205,0.033 381,0.005 275,0.005 946,0.067 100,0.001 695,0.006 948,0.001 400,0.001 091,0.001 517,0.009 114,0.001 686,0.005 840,0.000 635,0.000 689,0.000 197)

V-=(0.001 086,0.005 025,0.003 55,0.000 546,0.002 183,0.000 417,0.000 426,0.000 000,0.000 825,0.000 702,0.000 000,0.000 404,0.000 207,0.000270,0.000 442,0.000 456,0.001 044,0.000 244,0.002 117,0.000 320,0.000 266,0.000 084)

5.计算各方案到理想方案与负理想方案的距离及其相对贴近度。利用公式(8)-(9),计算各方案到理想方案与负理想方案的距离及其相对贴近度,计算结果如表9所示。

表9 各方案到理想方案与负理想方案的距离及其相对贴近度

即12个省市物流业竞争力排名为:浙江>安徽>湖南>四川>天津>上海>湖北>北京>河南>福建>河北>辽宁。

五、研究结论与对策建议

(一)研究结论

1.河北省物流竞争力属于相对落后水平。研究结果显示: 12个省市的物流竞争力分成三个级别,第一级别为物流竞争力领先地区,包括浙江、安徽2个省,相对贴近度取值在0.65以上;第二级别为物流竞争力先进地区,包括湖南、四川、天津、上海、北京5个省市,相对贴近度取值在0.30~0.40之间;第三级别为物流竞争力相对落后地区,包括河南、福建、河北和辽宁4个省市。

2.区域经济发展水平是制约河北省物流业发展的重要因素。从表9可以看出,河北省区域物流竞争力的Ci值得分为0.159 24,其物流竞争力处在第三级别,主要原因在于区域经济发展水平指标相对较弱,例如城镇居民人均可支配收入排第11位、GDP排第10位、地方财政收入和进出口总额均排第8位等。

3.区域物流供给水平和需求水平是促进河北省区域物流发展的重要因素。研究数据显示:虽然与其他物流发达地区相比,河北省总体的物流竞争力水平较低,但在铁路营业里程与交通运输、仓储、邮政总量两个二级指标上均排名首位,表明物流供给能力和需求水平是影响河北省物流业发展的重要因素,同时也说明河北省区域物流具有较大的发展潜力。

(二)对策建议

1.加快河北省经济发展,提升区域物流竞争力水平。区域经济与区域物流是相互影响、相互依存的统一体,区域经济发展水平越高,由此产生的对货物运输、仓储、配送、流通加工、物流信息处理等区域性物流服务的需求越大。建议河北省在进一步加大物流基础设施建设投资基础上,稳步加快河北省经济发展,通过拉动区域物流需求提升河北省物流业竞争力水平。

2.完善河北省物流专业人才培养体系。人才是第一生产力,提升河北省区域物流竞争力的核心在于物流专门人才的培养。建议通过调查分析,了解河北省物流人才的层次需求;在此基础上,通过加强河北省高校物流管理专业的学科建设、扶持本地高校与科研机构在物流领域的创新活动、支持物流行业协会举办物流从业者的职业培训、鼓励物流企业重视员工培训等,提高河北省物流从业者的技术水平和整体素质。

3.进一步提高河北省物流业信息化水平。物流信息化是提高区域物流服务质量和提升区域物流运行效率的重要条件,为了促进河北省区域物流的发展和提升河北省物流业竞争力,需要将现代信息技术运用到区域物流运行过程当中,通过完善河北省物流信息资源网络系统、建立标准化公共服务信息共享互联互通机制、建设省市两级物流信息平台等措施,建立健全河北省物流信息网络与区域物流信息管理系统,实现河北省物流信息化创新,提高河北省物流业信息化水平。

4.加大对物流产业的政策扶持力度。物流业涉及交通、运输、邮政、信息服务等多个领域,处于复杂多变的外部环境中,受经济环境、政策环境、科技环境等外部环境的影响。近年来,河北省政府先后出台了《物流业调整和振兴规划》《河北省现代物流业发展规划》等一系列有关物流业的政策,为物流企业的经营活动提供了法律保障。为了更好地贯彻落实国家物流规划、实现河北省物流业总体发展目标,应进一步加大在财政、税收、金融等领域的支持力度,为河北省物流业创造良好的宏观发展环境。

[1]张梅青,周叶,周长龙. 基于共生理论的物流产业与区域经济协调发展研究[J].北京交通大学学报( 社会科学版),2012,11(1):27-33.

[2]王瑞荣,李志彬.区域经济发展与物流产业集聚程度的相关性研究[J].物流技术,2014,33(6):246-248.

[3]万红燕,汪志东. 我国物流产业与经济增长关系的实证研究[J].中南大学学报(社会科学版),2014,20(2):7-13.

[4]赵丹华,刘家顺.河北省物流业对第三产业影响的经济学研究[J].经济研究导刊,2014(19):79-85.

[5]付爱玉,张丽丽.基于时间序列的河北省物流与经济增长[J].河北联合大学学报(社会科学版),2015,15(1):40-43.

[6]王圣云,沈玉芳.我国省级区域物流竞争力评价及特征研究[J].中国软科学,2007(10):104-110.

[7]林晓伟,李建军,周熙登.基于钻石模型的区域物流竞争力评价模型研究[J]. 南昌航空大学学报(社会科学版),2013,15(2):34-40.

[8]李柏敏,翁世洲,吕跃进.基于粗糙集的广西区域物流竞争力综合评价[J].济南大学学报(自然科学版),2016,30(5):341-346.

[9]赵松岭,宋薇.基于钻石模型的河北省物流产业竞争力研究[J].物流技术,2013,32(9):97-99.

[10]张立华,唐 欣,李 南.基于因子分析法的河北省物流发展能力评价[J].物流技术,2013,32(7):357-359.

[11]杨彦波,李明芳.基于效率评价的京津冀区域物流协同发展研究[J]. 河北科技大学学报( 社会科学版),2015,15(1):21-27.

[12]赵璐,周晓雯.京津冀一体化下河北省物流业发展对经济增长的影响研究[J].企业导报,2015(11):14-15.

[13]刘金方,蒋秀兰.基于京津冀一体化的河北省现代物流体系建设对策[J]. 中国物流与采购,2012(11):55-56.

[14]陈礼丹,张文录.基于PEST分析的京津冀区域物流业协同发展研究[J].商业经济,2014(11):52-53.

[15]翁钢民,杜梅.基于ESDA的京津冀区域物流空间布局演化研究[J].企业经济,2014(3):151-155.

[16]郭亚军.综合评价理论与方法[M].北京:科学出版社,2002:67-74.

[17]C L HWANG, K YOON. Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications[M]. Berlin-heidelberg:Spinger,1981:67-76.

【责任编辑 郭 玲】

Evaluation of Hebei Province Logistics Industry Competitiveness Based on Combined Weight and TOPSIS Method

GUO Zi-xue1,WANG Lan-ying2

(1.College of Management, Hebei University, Baoding, Hebei 071002, China; 2.Editorial Department of Journal,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China)

A new method based on combined weight method and TOPSIS method is proposed to improve the effectiveness of regional logistics industry competitiveness assdssing. The index system for evaluating the Hebei province logistics industry competitiveness is proposed. The method of combined weight of the evaluating index is put forward. On the basis of the study, a new method based on combined weight method and TOPSIS method for assessing the Hebei province logistics industry competitiveness is developed, and the logistics competitiveness of 12 provinces and cities is empirically analyzed using the method above. The results show that the overall competitiveness of Hebei province logistics industry is in a relatively backward position, and there is greater room for improvement.

Hebei province; logistics industry competitiveness; combined weight; TOPSIS method; assessing model

2016-10-02

河北省社科基金项目“协同发展背景下的京津冀物流体系优化问题研究”(HB16GL010)

郭子雪(1964—),男,河北清河人,河北大学管理学院教授、博士研究生导师,主要研究方向:决策理论与方法、应急管理、物流与供应链管理等。

F252

A

1005-6378(2017)01-0121-10

10.3969/j.issn.1005-6378.2017.01.019

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