佚名

如今在纷繁复杂的金融领域，利用各种证件的OCR技术结合数据分析，对于提升金融行业尤其是互联网金融整体业务流程的效率，降低客户的人力成本，收效显著。

什么是OCR？如何利用？等一系列問题随之浮出水面。如今我们不得不正视这样一个事实：人们每天都被文字包围，像办公文件、上课板书、商品介绍等都是由文字组成的，并且这些文字在某一程度上也是语音交互的基础，而这其中关乎一个关键技术——OCR （Optical Character Recognition），光学字符识别。

什么是OCR

OCR是指光学设备（扫描仪、数码相机等）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延伸到机器上。此概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

在20世纪50年代，IBM就开始利用OCR技术实现各类文档的数字化；到了80年代，平板扫描仪的诞生更是让OCR进入了商用阶段。但不管是哪个阶段，那时的OCR设备对于文字背景的要求非常之高，也需要很好的成像质量。

OCR的工作原理

一般来讲，OCR的工作原理包括四个部分，分别是：影像输入，通过光学设备将图片转入计算机后，系统会对图片进行一些处理，包括字符格式的分离、二值化处理、图像降噪、倾斜校正、文字特征抽取等，以提升图片的精确度；对比识别，根据字符的不同特征，将之与数据库进行对比，并利用对比后的识别文字与其可能的相似候选字，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，再作出更正，以加强比对的正确性；……