周显春+肖衡

摘 要： 以网络系统安全运行作为出发点，从入侵检测系统和杀毒软件等安全手段中提取出可以反映网络安全运行的数据。从网络安全运行的威胁性、脆弱性、风险性和基础运行四个方面建立了一套网络安全态势评估体系。通过层次分析法对该评价体系进行计算，获得可以表征网络安全运行状态的综合安全指数。在该体系的基础上，利用BP神经网络对网络安全状态进行预测，实验结果表明，采用BP神经网络可以较好地对网络的安全态势进行预测，在相关研究领域有一定的借鉴价值。

关键词： 网络安全态势； 层次分析法； 预测研究； BP神经网络

中图分类号： TN915.08?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）01?0074?03

Abstract： Proceeding from the safe operation of the network system， the data which can reflect the network safe operation is extracted in the intrusion detection system， antivirus software and other security methods. A set network security situation eva?luation system was established in the aspects of threat， vulnerability， risk and basic running of the network safe operation. The analytic hierarchy process is used to calculate the evaluation system to obtain the comprehensive safety indicator used to character the network security running state. The BP neural network is used to forecast the network security status on the basis of the system. The experimental results show that the BP neural network can predict the network security situation accurately， and has a certain reference value in the related research fields.

Keywords： network security situation； analytic hierarchy process； prediction research； BP neural network

0 引 言

隨着互联网的高速发展，各种网络应用越来越多地影响着人们的工作、学习和生活方式。为了及时掌握网络的安全态势，以便网络的管理者采取及时的防范措施，对网络安全状态的预测技术正在成为当下网络安全研究中的一个重要课题[1?2]。

本文受相关文献研究的启发，构建了由威胁指数、脆弱指数、风险指数和基础运行指数四个指数为一级评价指标的评估模型，利用防火墙和杀毒软件等安全手段提取数据，采用层次分析法计算网络安全综述指数，基于该指数采用BP神经网络对未来时刻的网络安全态势进行预测[3]。

1 网络态势安全指标体系的构建

1.1 评价体系的构建

为了全面反映网络的安全态势，本文采用定量描述的方法对威胁……