潘春光

摘 要： 为了提高体育商标识别的正确率，针对传统模型识别效果差的不足，提出基于神经网络的体育商标识别模型。采用Canny算子对体育商标的边缘进行检测，提取不同类型特征，然后采用神经网络对每一种特征分别建立体育商标识别模型，得到相应的识别结果，采用支持向量机确定每一种模型识别结果的权值，根据权值得到体育商标的最终识别结果。仿真对比实验结果表明，该模型的体育商标识别正确率达到95%以上，体育商标的识别率要远远低于其他体育商标的识别模型，同时满足体育商标识别的实时性要求。

关键词： 体育商标； 识别模型； 神经网络； 广告牌

中图分类号： TN711?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）01?0049?04

Abstract： In order to improve the accuracy of the sports trademark recognition and remedy the deficiency of poor recognition effect of the traditional model， a sports trademark recognition model based on neural network is proposed. The Canny operator is used to detect the edge of the sports trademark， and extract the different type features. The neural network is adopted to establish the sports trademark recognition model for each feature， and obtain the corresponding recognition results. The support vector machine is employed to determine the weight of the recognition result of each model. The final recognition result of the sports trademark was obtained according to the weight. The experimental results of simulation contrast show that the accuracy of the sports trademark recognition model can reach up to 95%， the sports trademark recognition rate is much better than that of other sports trademark recognition models， and the model can meet the real?time requirement of the sports trademark recognition.

Keywords： sports trademark； identification model； neural network； billboard

0 引 言

随着我国体育事业的迅速发展，体育产品越来越多，体育竞赛中的体育产品广告增多，竞争日益激烈[1]。商标是识别产品的重要标志，因此，如何准确地识别体育产品商标具有十分重要的研究意义[2]。

针对体育产品商标的识别问题，专家们进行了相关研究，涌现了一些体育产品商标的识别模型[2]。最初采用人工方式对体育产品商标进行识别，该方法简单，但耗时长、无法自动识别，对于多样的体育商标识别效率低[3]。随着信息处理技术应用的不断深入，有学者提出一些体育产品商标自动识别模型，将体育产品商标看作是多种类型的识别问题，通过一定的规则将体育产品商标归划到相应的类别中[4]。由于是多分类问题，必须建立体育产品商标的多分类器，当前可以建立多分类器的算法有神经网络、贝叶斯网络等[5?7]，在所有算法中，神经网络的学习速度最快，可以满足实时性要求，在体育产品商标识别中应用最广[8]。……