谢家智, 车四方, 林 涌

(西南大学 经济管理学院，重庆 北碚 400715)

基于随机权神经网络的地震灾害经济损失评估与预测

谢家智, 车四方, 林 涌

(西南大学 经济管理学院，重庆 北碚 400715)

地震灾害损失的评估和预测是地震风险管理的重要环节。利用随机权神经网络(NNRW)对我国2008-2014年地震灾害直接经济损失进行了评估和预测，并将其与传统的BP神经网络进行了比较。研究结果表明，在训练时间、训练精度和预测精度上随机权神经网络都优于BP神经网络，并且随机权神经网络不易发生过拟合现象。因此，随机权神经网络为地震灾害直接经济损失的快速而精准评估和预测提供了一种新方法。

随机权神经网络；地震灾害；直接经济损失；评估；预测

地震是人类认知和管理能力最为脆弱的巨灾风险之一，不但地震风险的预测面临世界难题，地震灾害发生后的经济损失评估也面临相当复杂的技术问题，地震风险损失的预测就更为具有挑战性。地震灾害的发生对经济、社会和环境可持续发展造成相当大的冲击。我国是世界上地震活动最强烈和地震灾害损失最严重的国家之一，地震每年所造成的人身和财产经济损失巨大。尤其是汶川8.0级特大地震的发生给人们留下了巨大的心灵创伤和物质损失。快速、精准的损失评估和预测分析，是灾害风险管理，特别是应急管理的关键环节。我国在灾害风险管理工作中基础数据较为薄弱，灾害损失评估制度和方法正在探索中，构建科学损失评估和预测方法具有相当的紧迫性和重要性。……