王秀芬，尤 飞

(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081)

1961-2010年吉林省作物生长季极端降水时空变化特征

王秀芬，尤 飞

(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081)

利用吉林省18个气象站点1961-2010年逐日降水资料，选取7个极端降水指标，系统分析了吉林省作物生长季内极端降水指标的时空变化特征。研究结果表明：吉林省作物生长季内极端降水指标总体上呈增长趋势；生长季内无降雨日数平均占到全年无降雨日数的34.5%，占到整个生长季天数56.4%；从极端降水指标出现时段的年代变化来看，GPCDD和CDD>10表现为在各个时段趋于平均分配的趋势。GPRr25和GPRr50的出现时段主要集中在7月和8月两个时段，其中以7月下旬频率最高；GPTDD、GPCDD和TCDD>10总体上均表现为从西北向东南递减的趋势；18个站点GPTDD、GPCDD、GPRr25和GPRr50这4个指标线性倾向率的空间分布来看，空间变化趋势不明显。GPRr25和GPRr50在西北部地区线性倾向率为负值，GPTDD和GPCDD在各站点都表现为增长趋势。所得结论一定程度上明确了吉林省作物生长季极端降水灾害发生的时段和范围，从而为极端灾害的防抗避减提供参考。

极端降水；作物；生长季；时空变化；吉林省

在全球气候变暖的大背景下，极端气候事件明显增加。以2016年为例，仅入汛以来至6月17日止，我国就发生了19次大范围强降水天气过程，其中南方地区出现17次，江南大部和华南北部等地降水偏多、极端性强。由此而引发的洪涝等自然灾害，对社会稳定、经济发展和人民生活产生了严重影响。近年……