吴 凡，阙志萍

(江西省气象服务中心，江西 南昌 330046)

基于多分类logistic模型的铁路水害分级警戒概率预报研究

吴 凡，阙志萍

(江西省气象服务中心，江西 南昌 330046)

利用2004-2014年鹰厦线的铁路水害资料和降水资料，分析了鹰厦铁路水害的时空分布特征，研究了两种地形的铁路水害分级警戒概率预报模型。结果表明：鹰厦铁路水害的年际变化差异大且分布不均，发生时间集中在汛期，局地性较强；山脉地型铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为78.3%、58.8%以及74.4%；相对平坦地形铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为85.0%、75.8%以及87.7%；在铁路防洪调度中结合水害概率预报模型以及3个因子的降水量值共同判断警戒级别的效果更优，可为铁路安全运营和高效调度提供一定的指导。

鹰厦铁路；铁路水害；分级警戒；降水；多分类logistic回归

随着铁路的高速发展，各类灾害性天气对铁路运输安全造成的威胁日益凸显[1-3]。由于山洪或排水不良汇水水流能量，降雨入渗或降雨与周围地质环境作用，直接或由其诱发的次生灾害作用于铁路路基轨道、桥梁、隧道、涵洞等基础工程设施，并造成段道、限速事故的灾害，称为铁路水害[4]。有关铁路水害的研究较多，李晓霞等[5]统计分析了兰州铁路局铁路水害时空分布特征及与气象条件的关系，建立了铁路水害预警模型；接小峰等[6]提出了基于E-1阈值曲线的防洪区间阈值预测方法；……