贾 园 张贵仓 徐天芝

(西北师范大学数学与统计学院 兰州 730070)



基于边缘检测和奇异值分解的图像水印算法*

贾 园 张贵仓 徐天芝

(西北师范大学数学与统计学院 兰州 730070)

数字水印是实现作品版权保护的重要方法之一。论文针对部分DCT域图像数字水印抵抗常规攻击和几何攻击效果不佳问题,提出了一种DCT域内结合边缘检测与奇异值分解的图像水印算法。原始宿主图像分成大小为8*8的互不重叠的子块进行DCT变换后,再选取大小为4*4的中频系数矩阵进行奇异值分解,然后用边缘检测算子对原始宿主图像进行边缘提取,根据边界值的不同选取不同的嵌入强度,自适应地将置乱后的水印图像信息嵌入到奇异值矩阵中。实验结果表明,该算法中水印具有良好的隐蔽性,对于压缩、噪声、滤波、几何等攻击具有较强的鲁棒性。

数字水印; 离散余弦变换; 奇异值分解; 边缘检测

Class Number TP309

1 引言

随着网络技术的快速发展以及信息的数字化,数字作品的侵权篡改也变得日益严重。为了解决数字作品的版权保护问题,各种数字水印技术[1]相继被提出。数字水印技术是在数字作品中嵌入水印信息,通过提取出这些水印信息来判断数字作品的可靠性和完整性,以此实现数字作品的版权保护。数字水印的嵌入算法[2]分为两种,一种为空域算法,另一种为频域算法。空域算法的基本思想是直接将水印信息嵌入到原始图像中,通常这些位置不影响被嵌入对象的基本属性,从而实现了水印的隐藏,但是它的鲁棒性不高,一旦被攻击,图像信息很容易丢失。……