于永军，贾子文，顾煜炯，王方楠

(1.国网新疆电力公司 电力科学研究院，新疆乌鲁木齐830011；2.国家火力发电工程技术研究中心，北京102206)

基于阶比与散度分析的风机齿轮箱故障诊断

于永军1，贾子文2，顾煜炯2，王方楠1

(1.国网新疆电力公司 电力科学研究院，新疆乌鲁木齐830011；2.国家火力发电工程技术研究中心，北京102206)

针对风电机组运行工况复杂造成的齿轮箱振动数据特征提取困难的问题，提出了阶比分析与散度指标分析的方法对双馈机组齿轮箱故障进行诊断。首先通过阶比重采样以及角域同步平均的方法，对原始信号进行预处理，提高信号的稳定性与精度；通过对处理后的角域信号进行阶比谱与包络谱分析，提取信号特征；最后应用散度指标分析方法，对信号特征进行量化处理，实现齿轮箱故障诊断工作。应用此方法对齿轮箱典型故障仿真数据与实际现场数据进行分析计算，得到了较为准确的诊断结果，有一定的实用价值。

风电机组齿轮箱；阶比重采样；故障诊断；散度

0 引言

风能作为一种新型能源，因其资源储备丰富，能源转换过程容易实现，越来越受到人们的关注。风电机组与其他发电设备相比，其运行工况具有变转速、变负荷特性。针对双馈机组，齿轮箱作为增速机构，起到关键作用。风电机组作为户外作业设备，运行环境恶劣，在重载、极端天气等因素影响下，齿轮箱关键部件极易出现严重磨损或疲劳裂纹等故障[1-3]。随着齿轮箱运行，故障逐步加重，可能导致齿轮箱出现如断齿等严重故障，造成齿轮箱失效问题。……