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基于CEEMD-HT算法的谐波分析方法

2017-02-07陈国初朱志权

电力科学与工程 2017年1期
关键词:模态信号分析

陈 雷,陈国初,朱志权

(1 .上海电机学院 电气学院,上海201306; 2.上海电气风电设备有限公司 工程部,上海200241)

基于CEEMD-HT算法的谐波分析方法

陈 雷1,陈国初1,朱志权2

(1 .上海电机学院 电气学院,上海201306; 2.上海电气风电设备有限公司 工程部,上海200241)

为了更好的对谐波进行分析,在理论上对比分析了传统的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)以及互补集合经验模态分解( Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD),之后分别对其进行仿真,得出CEEMD算法要比EMD算法的分解效果更好;用CEEMD算法替换HT当中的EMD算法,从而得到一种新的的谐波分析方法——基于CEEMD-HT的谐波分析方法。仿真结果表明,该谐波分析方法能够分析出目标信号中含有的不同频率信息,同时能够得出目标信号中具体时刻所对应的瞬时频率以及瞬时幅值等信息,达到对信号进行分析的目的,效果良好。

经验模态分解;互补集合经验模态分解;希尔伯特变换;谐波分析

0 引言

随着电力电子技术的发展,电网中多了大量的非线性、时变性的负载,致使电网中的谐波污染越来越严重。电网当中的谐波电流产生额外的损耗,这将降低传输的效率,甚至导致用电设备故障,使其无法正常的运作[1-2]。

因此,如何进行谐波的控制,从而提高电能质量,是当前人们研究的热点。有源滤波器(Active Power Filter,简称APF)[3]是现在比较先进的、能够实现对谐波进行抑制和对无功进行补偿的设备[4-7],但APF能够对它们进行精确有效补偿的前提是进行精确的检测与分析,所以对谐波检测方法的研究是非常重要的。

本文通过编程仿……

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