基于MODIS-NDVI数据的大区域森林病虫害理赔指数构建及应用
2017-02-01孙福洋王建和李晓松
林业资源管理 2017年6期
孙福洋,王建和,付 伟,李晓松
(1.东北林业大学 林学院,哈尔滨 150040;2.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100101;3.内蒙古自治区林业工作总站,呼和浩特 010010;4.中国人民财产保险股份有限公司内蒙古自治区分公司,呼和浩特 010010)
由森林病虫害导致的失叶、树木死亡是全球森林扰动的主要因素之一。据统计[1],森林病虫害的发生对我国森林产生了巨大危害,其发生频次和受灾面积均呈逐年上升趋势,每年因为病虫害导致的死亡树木达4 000多万株,造成的经济损失达1 100亿元,生态服务功能损失856.1亿元。 为实现我国林业可持续发展,政策性森林保险在全国范围内得到了广泛开展,截至2013年底承保面积达1.30亿hm2,全国森林保险参保率已达到57.19%,2013年完成理赔45 166起,赔付金额4.35亿元[2]。森林保险在迅速发展的同时也面临着诸多的问题:1)承保面积大、查勘难度高,理赔时效低,当采用人工地面调查的方式对森林病虫害进行查勘时,由于受限于固定选取的样地、线路和有限的人手,勘查的实时性较差,不能准确、快速地反映森林质量的实时变化;2)对于偏远的林区无法采用实地调查的方法,调查覆盖面不广,查勘不够全面,由于不能全面及时地掌握灾情,容易导致错失最佳查勘时机,进而出现灾后查勘不及时的被动局面;3)病虫害成灾类型多,灾害损失评估难度大。因此,如何开发及应用科学、先进的理赔手段对森林病虫害进行理赔,是急需解决的问题。
遥感技术在森林病虫害监测中具有地面查勘定损不可比拟的优越性,其原理在于各种形式的病虫害最终都会导致林木的生长受到影响,冠层光谱进而发生变化,而这些光谱变化均可以通过卫星记录的光谱特征进行识别。……
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