张 鹏 翁桂鑫

福建省晋江市公安局刑侦大队，福建 晋江 362200



赤足足迹与体态的关系

张 鹏 翁桂鑫

福建省晋江市公安局刑侦大队，福建 晋江 362200

运用足迹推断犯罪分子体态、体重是勘查和足迹工作中最常用的手段，是推断犯罪人体貌特征的有效方法。工作中常利用足宽、足长来简单推断犯罪人的体态，但是这种简单的推断方法误差较大。因此本文通过实验，收集平面赤足足迹的足长、足宽、身高、体重等数据，对赤足足迹与体态进行统计、分析，试图建立新的函数关系，让刑侦人员准确、快速的推断犯罪人身高体态。

足长；足宽；体重；身高关联度；一元线性回归

人大致的体态可分为胖、中、瘦三个形态。体重的推算方法是：

体重(公斤)=身高(厘米)—105

若是胖，计算出的数加上10%，若是瘦则减去8%。

人的身高和足长有一定的线性关系，一般系数为7，原理不做赘述。在实际工作中，技术人员经常运用现场足长乘以7推断犯罪嫌疑人的身高。

我们试图用一元回归分析法计算身高和体重。意义是：设两个变量有相关系数，可控变量X为自变量，随机变量为Y。因Y的随机性，对自变量每一个取值Xi，Yi取值就不能确定，而有一个概率分布的随机变量Yi相对应，若随机变量的所有可能取值为Yi1，Yi2…Yin，对应的只能是其中有概率的某一个值。为描述此关系，最理想为函数：μ(Xi)=E(Yi|X=Xi)。

在刑事案件中，绝大多数犯罪嫌疑人都是男性，所以本文对男性足宽与体重的关系进行回归分析。随机抽取284名志愿者，令实验者赤足并清除足底附着物后粘取油墨，正常直立行走在铺有白纸的平坦地面上。……