盛祥均 中国建设银行陕西省分行公司业务部

数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用分析

盛祥均 中国建设银行陕西省分行公司业务部

随着我国金融行业的不断发展，商业银行之间的竞争焦点由传统的产品的竞争转变为更为激烈的客户的竞争，商业银行如何稳定现有客户基础，从海量客户数据中挖掘出信息和规律来加强客户关系管理，不断发展壮大客户群体，成为未来发展成败的关键。近年来，我国商业银行先后建立了涵盖银行全部业务的数据仓库系统，开展对海量客户数据的分析和利用。本文旨在通过对数据挖掘在客户关系管理中的应用方式进行综述，并结合其在多家商业银行中的应用现状，描述数据挖掘对银行客户关系管理的应用前景。

数据挖掘 商业银行 客户关系管理 应用

一、数据挖掘的含义

（一）数据挖掘的含义

数据挖掘（data mining）是近年来在国外银行业得到广泛应用的一门新兴边缘技术，数据挖掘的研究正方兴未艾。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的但又是潜在有用的信息和知识的过程，其融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术[1]。

（二）数据挖掘的方法

数据挖掘是多样化技术的综合，常用到以下一些方法[2]：

1.传统统计方法：包括回归分析、时间序列分析(如VAR、ARIMA、GARCH等方法)、多元分析等。

2.可视化技术：用图表等方式把数据特征直观地表述出来，具体的方法有提取几何图元、绘制、显示和演放。……