涂仕奎 杨 杰 连 勇 黄晓霖 沈红斌 张丽清 徐 雷

关于智能医疗研究与发展的思考

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我国拓展智能医疗技术有极大潜力。通过采用深度学习算法、医学成像和组学测序技术，以及开发智能芯片，可大大提高疾病诊治的精准水平。国内外有关智能医疗的研究，代表了科学技术发展中一个引人注目的方向。

近年来人工智能的突破性进展和移动互联网的普及，催生了智能医疗。所谓智能医疗是通过物联网、人工智能等技术打造的信息高效共享和交换的医疗信息平台。它以病人为本，使医疗服务过程的信息互动智能化，使手术过程精准和微创化。这就像一位具有海量经验和精确判断能力，不知疲倦工作的“超级医生”，可以快速查阅患者的健康档案，解读医学影像资料及检测数据，进行精准诊断。还能依据患者自身条件提供最佳医疗方案，精准和微创地施行手术，并提供治疗后康复监控和疾病复发预警。

有关诊疗智能化的国内外研究近况

2017年1月，斯坦福大学的研究人员开发了一种深度学习算法，在识别皮肤癌的准确率上已经与专业的皮肤科医生不相上下，相关的研究论文被英国《自然》周刊选为封面论文发表。为了搜集足够多的训练样本，研究人员从杂乱的互联网图像数据中整理出近13万幅皮肤病变图像，这些图像来自2000多种疾病类型。图像的像素和疾病标签作为深度卷积神经网络（CNN）的输入，用于训练学习病变在皮肤外观上的模式，并在新图像中识别皮肤癌。……