张鸽++廉静如++胡欣宇

摘 要：在带电作业实训项目中，作业人员进出电场需要保持正确的姿态，以保证自身的组合间隙小于最小组合间隙，避免引起安全事故，传统的带电作业培训中主要依靠现场教练的主观经验判断作业人员的实时组合间隙，判断的标准具有较强的主观性，从而导致一定的安全隐患。文中针对现有问题，创新性的提出了一种基于视频的智能检测算法，运用了自适应混合高斯背景建模、团块检测、前景融合等模式识别算法。该算法以500 kV输电线塔架为实验对象，实验表明该算法能够准确检测出作业人员的实时组合间隙，并在发生违规操作时，可及时准确的给予警示，有助于规范作业人员的操作，可有效提高带电作业的安全系数。

关键词：带电作业；组合间隙；视频；混合高斯模型；团块检测；模式识别

中图分类号：TM84；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）12-00-04

0 引 言

在开展专业化的带电作业中，如何最大程度的保证作业人员的人身安全是首要解决的问题。所以带电作业中最为关注的一个问题即安全距离，尤其是安全距离中的一项指标即最小组合间隙。最小组合间隙是指在组合间隙中的作业人员处于最低的操作冲击放电电压位置时，人体对接地体与带电体两者应保持的距离之和。

目前国内关于组合间隙的研究重点包括各级别输电线带电作业组合间隙的操作冲击放电特性[1]；研究确定输电线路带电作业最小组合间隙[2]；带电作业中的工具服装等屏蔽防护措施[3-5]以及进入电场的位置[6]与方式[7]等。……