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评估数据虚拟化解决方案的十大标准

2017-01-18沈建苗

计算机世界 2016年10期
关键词:质量保证解决方案环境

沈建苗

由于副本数据管理(CDM)和数据库虚拟化设备(DVA)之类的数据虚拟化解决方案,数据克隆技术取得了显著进展。这类技术在过去4年迅速得到了采用。《财富》500强中有100家企业采用了数据虚拟化技术。这些采用者发现,存储需求大幅降低,开发项目时间大幅缩短,这归功于数据虚拟化技术能够在短短几分钟内生成数据副本,几乎没有任何存储开销:不是拷贝数据,而是共享初始数据副本,同时为每个副本单独存储变化的数据,允许每个副本进行读写访问。

为何副本数据管理(CDM)和数据虚拟化对企业来说很重要?因为数据虚拟化解决方案缓解了生产数据副本造成的数据散乱现象。

由于应用程序开发、质量保证、用户验收、生产环境支持、报告和备份,企业通常为每个生产数据源生成8到10个副本。因此,一个5 TB的生产数据库会形成40TB到50TB的下游副本,而一家《财富》500强企业可能会有1000多个生产数据库生成PB级的副本数据。有效管理副本数据所需的存储量大得惊人。而数据虚拟化消除了所有的冗余数据副本,同时、而且更为重要的是缩短了生成副本所需的时间,这就缩短了应用程序开发时间、质量保证时间和恢复时间。

如今,只有少数几家公司致力于这个领域,更多的公司在进入这个市场,因而很难辨别厂商营销炒作的真伪。

在概念证明(POC)阶段,先要搞清楚哪些问题?可以通过哪些测试来证明?

POC之前先搞清楚这五大问题

1.支持我的环境?

第一个也是最明显的目标是,找到一款很容易与贵公司的基础设施、数据源和应用程序架构栈整合起来的解决方案。……

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