舒服华

武汉理工大学 职业技术学院(中国)

基于矩阵分析的苎麻织物生物抛光工艺参数优化

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提出了一种正交试验与矩阵分析相结合的苎麻织物生物抛光整理工艺参数多目标优化方法。以正交试验的数据为基础，利用矩阵分析法优化苎麻织物生物抛光整理工艺参数。该优化方法可克服单一正交试验优化方法数据处理过于简单、优化结果精度不高的缺点，提高决策的准确性。

苎麻； 正交试验； 矩阵分析； 模糊一致矩阵； 权重； 优化

随着人们生活水平的提高，对服饰的要求不断提高，服装材料也随之呈现出多样化发展。当前，“崇尚自然、返朴归真”成为一种社会时尚，这使得一些传统的服装材料重新受到消费者的青睐。苎麻纤维的吸湿透气性好，苎麻纤维制成的织物穿着凉爽、强度高、硬挺度好，并具有天然抗菌等优良特性，深受消费者的喜爱。但苎麻织物较硬，穿着容易产生刺痒感，这在一定程度上影响了其服用性及其产品的开发。对苎麻织物进行生物抛光整理，可使其表面光洁、抗起毛起球性好，同时具有柔软、蓬松等独特的性能[1][2]24。生物抛光整理是采用生物酶去除织物表面绒毛的一种整理方法。若工艺参数选取得当，可获得满意的整理效果，反之，不仅不能获得抛光效果，还会破环织物原有的性能。

正交试验是一种高效、快速的试验方法，但这种方法对数据的处理较为简单，当因素和水平及目标较多时，难以做出准确的判断。……