王方超，张 旻，宫丽美，陈 卫

(1.解放军电子工程学院，安徽 合肥 230037; 2.安徽省电子制约技术重点实验室，安徽 合肥 230037;3.脉冲功率激光技术国家重点实验室，安徽 合肥 230037)

基于二次分割的港口舰船目标检测方法

王方超1,2，张 旻1,2，宫丽美1,2，陈 卫3

(1.解放军电子工程学院，安徽 合肥 230037; 2.安徽省电子制约技术重点实验室，安徽 合肥 230037;3.脉冲功率激光技术国家重点实验室，安徽 合肥 230037)

针对光学遥感图像中港口舰船的纹理、灰度特征与码头十分接近，直接分割相对困难的问题，提出了基于二次分割的港口舰船目标检测方法。该方法首先将Top-hat算子引入分水岭分割算法中，解决了分水岭算法过分割现象，同时获得较完整的海陆分离结果；其次对分割后的陆地区域使用Freeman链码进行轮廓描述，并结合改进的Hough变换进行目标区域的分离，通过二次分割有效地将码头与舰船分开；最后，计算各区域的面积实现港口舰船的识别。实验结果表明，该方法鲁棒性强，易于实现，通过实测数据可以解决港口舰船目标的检测问题。

Top-hat算子;分水岭分割；Freeman链码；Hough变换；目标识别

0 引言

众所周知，港口舰船目标的检测问题在港口交通的监管、海船调度、渔业管理、打击走私、海上舰船动态监测与跟踪等方面有着重要的应用价值，因此一直受到人们广泛的关注[1]。鉴于图像侦察在军事上的重要性，越来越多国家利用高分辨率卫星图像对重点海域和重要港口进行监控，开展基于遥感图像的港口舰船目标检测与识别具有特殊的意义[2]。……