杨少奇，田 波

(空军工程大学防空反导学院，陕西 西安 710051)

频谱弥散和切片组合欺骗式干扰的识别算法

杨少奇，田 波

(空军工程大学防空反导学院，陕西 西安 710051)

针对频谱弥散 (SMSP)和切片组合(C&I)两种有源欺骗干扰检测识别算法计算量大，需要过采样等问题，提出了频谱弥散和切片组合欺骗式干扰的识别算法。该算法首先建立干扰的时、频域模型，在此基础上分析其时、频域特征，并进一步提取基于时域的盒维数与基于频域的指数熵作为干扰的本质特征参数，通过基于二叉树结构的支持向量机分类器(SVM)对干扰信号进行分类识别。仿真结果表明，在一定的信噪比要求下，该算法能够准确识别出干扰类型，为雷达抗干扰措施的选取提供先验知识，提高雷达在复杂电磁环境下工作的可靠性。

频谱弥散干扰；切片组合干扰；特征提取；干扰识别

0 引言

Sparrow M J等针对脉冲压缩雷达于2006年提出了两种兼具压制与欺骗双重效果的频谱弥散(Smeared Spectrum，SMSP)和切片组合(Chopping and Interleaving，C&I)新型干扰[1]，此后国防科技大学以此类干扰为基础对间歇采样转发干扰作了大量的研究[2-3]，但其本质和原理是一样的。此类干扰对雷达发射信号进行采样调制转发，在目标前后均能够产生大量的假目标，给雷达正常探测与跟踪目标带来了巨大困难。雷达在未来战争中发挥着不可替代的作用，若想抑制雷达干扰，必须首先检测、识别出干扰的类型，从而针对特定的干扰寻求最优干扰抑制方法。因此为提高雷达的作战效能与战场生存能力，研究SMSP与C&I干扰的识别算法具有重要的理论意义和应用价值。……