陈立文，陈 晨，唐晓玲，陈 曦，刘明奇

（1.吉林省气象科学研究所，吉林 长春130062；2.江苏省地质调查研究院，江苏 南京 410000；3.吉林市气象局，吉林 吉林 132011；4. 吉林省气象服务中心，吉林 长春 130062）

基于RS的淮河流域土壤含水量估算方法

陈立文1，陈 晨2，唐晓玲1，陈 曦3，刘明奇4

（1.吉林省气象科学研究所，吉林 长春130062；2.江苏省地质调查研究院，江苏 南京 410000；3.吉林市气象局，吉林 吉林 132011；4. 吉林省气象服务中心，吉林 长春 130062）

运用MODIS等数据，建立了基于能量平衡与水量平衡的地表土壤含水量遥感反演模型。模型验证结果表明，山东半岛地区实测值与模拟值相关性R2为0.63，沂沭泗流域R2为0.6，淮河地区R2为0.65，适合研究区域不同季节不同分区土壤含水量预测。对将RS用于土壤含水量估算有一定参考价值。

土壤含水量；LST/NDVI斜率；降雨量；土壤质地；蒸发

合理准确地估算土壤含水量具有重要意义，因而受到水文、气象、农业、土壤、生态等多个学科的关注。RS能够快速方便地获取大区域地表信息，因此使用RS监测土壤水分意义重大。以LST/NDVI特征空间以及LST/NDVI斜率为参数能够定量反演土壤含水量，Hope A S[1]等研究发现，LST/NDVI直线斜率与土壤湿度状况有关；Nemani R R[2]等研究认为在同一幅图像上，提取不同地点（如13×13窗口）的LST/NDVI斜率，可反映各地土壤湿度状况；Goetz S J[3]认为LST/NDVI斜率的变化还可以反映地区土壤湿度的时间变化和年际土壤湿度变化。柳钦火[4]等通过分析14 a全国NOAA的8 km合成数据集发现，在LST/NDVI特征空间中，曲线斜率与实测土壤湿度显著相关，并利用9像元×9 像元窗口提取的LST/NDVI干边斜率反演了1981～1994 年全国土壤含水量分布；……