王旭昭，侯 磊，苏 龙*，白梦洁

（1.湖南农业大学 资源环境学院，湖南 长沙 410128；2.湖南农业大学 东方科技学院，湖南 长沙 410128）

改进灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

王旭昭1，侯 磊2，苏 龙1*，白梦洁1

（1.湖南农业大学 资源环境学院，湖南 长沙 410128；2.湖南农业大学 东方科技学院，湖南 长沙 410128）

滑坡形成因素复杂，具有典型的灰色不确定性。为研究滑坡发展趋势，在已有滑坡预测技术的基础上，分析了典型灰色GM(1,1)模型在运算过程的误差原因，建立了改进灰色GM(1,1)模型；并运用滑坡实例验证了改进模型，直观显示曲线拟合情况。结果表明，改进后的模型预测精度等级明显提高，相对误差减小；说明所建滑坡预测模型效果好，在滑坡位移预测中有效可行。

灰色理论；改进；GM(1,1)模型；滑坡预测

由于滑坡地质过程、形成条件、诱发因素的复杂性、多样性及其变化的随机性、不稳定性，导致滑坡动态信息难以捕捉。建立滑坡预测模型可以有效减少滑坡灾害对人民生命财产的危害。针对滑坡预测模型，李秀珍[1]、王腾军[2]等通过不同计算方法对传统GM(1,1)模型进行优化，建立的滑坡预测模型精度均有不同程度的提高，但未对传统模型公式的不合理性进行改进；曹洪洋[3]等采用BP神经网络方法和GIS分析技术，建立了群发性降雨型滑坡灾害预测模型；毕华兴[4]、喻根[5]等采用GIS技术建立了滑坡预测模型；贺小黑[6]、周中[7]等对Verhulst模型进行了相关改进，并建立了滑坡预测模型。这些滑坡预测模型的建立为滑坡预测分析提供了重要参考。……