朱庆华,常 莹

(北京电子科技职业学院 电信工程学院,北京 100176)

基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法

朱庆华,常 莹

(北京电子科技职业学院 电信工程学院,北京 100176)

为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,结合Canny算法及数学形态学在图像边缘检测中的应用,文章设计了一种基于数学形态学预处理的Canny边缘检测算法。通过将该算法与一般边缘检测算法以及Canny算法的仿真结果进行比较,可以发现该算法在边缘检测及消除噪声方面具有更优的性能。

图像处理；边缘检测；Canny算子；数学形态学；滤波

1 前 言

图像边缘是图像局部特性不连续性(如灰度变换、颜色突变、纹理结构突变等)的反映,它标志着图像中一个区域的终结和另一个区域的开始,这就决定了边缘检测的重要性。图像边缘蕴含了丰富的图像内在信息,它一般位于目标与背景、目标与目标或区域之间。但由于成像过程中的投影、噪声等导致图像特征的模糊和变形,从而造成了边缘检测的困难性。边缘提取首先检测出图像局部特性的不连续性,然后再将这些不连续的边缘像素连成完备的边界。图像边缘检测的任务就是确定和提取边缘信息,为图像分析、目标识别和图像编码做前期准备。目前,还没有一种方法是通用的,因此只能从原理、应用和应用效果等方面来深入研究边缘检测技术。

传统的Laplace、Sobel、Roberts等边缘检测算法,是利用梯度最大值或二阶导数过零点值,选取合适的阈值来获取图像边缘,这些算法尽管实时性好,但是抗干扰性能差,不能有效克服噪声的影响。……