吴冬梅

（大庆市大同区八井子乡农业技术服务中心，黑龙江大庆163515）

探讨遥感技术在黑龙江省大豆种植面积监测中的运用

吴冬梅

（大庆市大同区八井子乡农业技术服务中心，黑龙江大庆163515）

利用遥感技术监测农业种植和生产情况，不仅能够快速便捷地获取相关数据，而且能够节省大量的人力、物力，是国家农业决策过程中经常运用的摸底调查方式，为重大的农业政策出台提供了可靠的支持，也是我国现代化农业安全发展的宏观调控基础。遥感技术作为现代农业种植中研发运用的先进技术，在黑龙江区域大豆种植面积监测中发挥了非常重要的作用。

遥感技术；黑龙江；大豆种植；面积监测

黑龙江省是我国的农业大省，大豆是该省的主要经济作物之一，种植历史悠久，种植面积稳中有升。在国家对三农问题的聚焦扶持和长期重视下，该区域以及全国的农业现代化建设取得了很大的成绩，新产品、新技术层出不穷，遥感技术作为现代农业种植中研发运用的新兴技术，在黑龙江区域大豆种植面积监测中发挥了非常重要的作用。

1 遥感技术适用原理及发展情况

遥感技术是通过卫星系统和地面人机交互设备关联起来运用的远程管理技术。在现代化农业技术的发展中，遥感技术是农作物种植监测中最常用、最基本的技术[1]。利用遥感技术监测农业种植和生产情况，不仅能够快速便捷地获取相关数据，而且能够节省大量的人力、物力，是国家农业决策过程中经常运用的摸底调查方式，为重大的农业政策出台提供了可靠的支持，也是我国现代化农业安全发展的宏观调控基础。

黑龙江地区是我国主要的大豆产区，种植品种和种植面积都位居全国之首，农业相关部门历来重视该区域的大豆生产发展情况，遥感技术在黑龙江省的大豆种植面积监测中发挥了重要的作用，已经成了农情管理中不可或缺的技术组成部分[2]。

2 遥感技术在大豆面积监测中的运用

遥感技术的研发运用得益于卫星通信技术和计算机信息技术的全面发展，在黑龙江地区大豆种植面积的遥感监测中，主要通过建立和使用抽样外推模型，在种植区域内布设遥感监测点以及数据采集设备，然后在获得遥感影像后利用计算机技术结合相关的大豆遥感分析软件进行解译和分析，最后由专业技术人员对获得的结果进行核对和修正。在具体的大豆面积遥感监测操作中，主要有以下几个步骤。

2.1 确定监测抽样框架

当运用遥感技术监测大豆种植面积时，首要任务就是根据所要监测区域的地理特征确定合理的监测样方，这是开展遥感监测工作的基础，也是获得精准数据的前提。黑龙江省土地总面积达45万km2，该区域的地形地势大致呈现南北高、东西低的特点，适合种植大豆的区域既有平原也有山地，其中平原区海拔为50～250 m，山地海拔为300～1 500 m，省内水域也比较多。从该地区地形情况出发，遥感监测样方最合理的设置应该是边长在300～500 m之间的正方形，根据这个范围内的样方监测出的数据才是精准可靠的。在现阶段的实际监测中，样方设置情况也是如此，全省设置了约60个监测样方，基本实现了大豆种植区域全覆盖，能够通过遥感技术全面准确地获取相关数据。

2.2 遥感图像预备和预处理

在设置好遥感监测体系，确定了监测样方后，就能够在遥感监控中心随时获取相关的大豆监测数据了。在下达采集种植区域内的数据指令后，相关的设备就会进行数据采集、上传、处理，然后在控制中心的遥感图像处理设备上呈现出能反映实时农情的图像。在图像预备和预处理过程中，必须选择成像清晰、无条带、无阴云的整体质量良好的图像，每景图像以反馈30个监测控制点为宜，尽量保证控制点在图像内均匀分布。如果获得的原始图像质量太差，最好重新采集数据重新成像。

2.3 建立解译标志库

解译标志库是遥感技术运用中重要的数据库。在获得监测样方呈现的遥感图像后，需要选择有代表性的图像，并结合野外的实地考察，建立起图像和种植实地相对应的解译标志库。标志库的建立往往不是一蹴而就的，需要通过实际监测工作逐步发现和完善。在黑龙江省的大豆面积遥感监测中，由于大豆种植区域相对平坦且规模较大，而且种植结构并不复杂，所以在建立解译标志库时比较有优势，通过最近几年的发展运用，大豆面积遥感解译标志库已经相当完善，准确性和实用性也非常高。

2.4 获得并复核种植面积

获得准确的大豆种植面积是遥感监测技术运用的最终目的，也是遥感监测中的最后技术处理程序。一般采用1∶50 000标准地形图分幅为一个分类单元，用人机交换系统对监测样方和解译成果修正处理成便于识别的单元，普通的提取目标地物单元应大于或等于4×4个像元，特殊狭长的地物单元则应大于或等于2×8个像元。

3 结束语

遥感监测技术有利于现代化农业发展，也是未来农业管理模式中的重点内容。在黑龙江地区的大豆种植中，遥感监测技术从空白到推广，再到逐步运用，为大豆种植面积预测和变化提供了重要支持，为区域内的大豆经济发展发挥了积极的作用。在我国的卫星技术全面发展的时代背景下，相信遥感技术的普及程度将会越来越高，监测结果将会越来越可靠。

[1] 杨邦杰，裴志远，周清波．我国农情遥感监测关键技术研究进展[J]．农业工程学报，2002，18(05).

[2] 朱杰.黑龙江省地图册[M].北京：星球地图出版社，2010.

1005-2690（2017）11-0008-02

S565.1；S127

A

2017-10-20）