王 毅， 丁 健， 施慧锋

（1.吉林省辽源市公安局 刑警支队，吉林 辽源 136200 2.江苏省靖江市公安局 刑警大队，江苏 靖江 214500 3.吉林省公安厅 刑侦局，吉林 长春 130000）

指纹纹型出现概率的统计分析

王 毅1， 丁 健2， 施慧锋3

（1.吉林省辽源市公安局 刑警支队，吉林 辽源 136200 2.江苏省靖江市公安局 刑警大队，江苏 靖江 214500 3.吉林省公安厅 刑侦局，吉林 长春 130000）

目的：通过对二万余人的指纹五类纹型手工统计、4,000余万人的指纹纹型计算机统计，分析指纹的五类纹型出现概率。方法：选取2007年、2013年、2014年全国被比中人员二万余人，分别以地区、省份、一定数量人数为单元统计五类纹型出现概率；选取广东、青海、河南、江苏、黑龙江五省利用AFIS进行指纹的纹型统计，经权重后计算出指纹纹型出现概率。结果：指纹的五类纹型出现概率具有稳定的规律。结论：为指纹鉴定结论的概率化表述提供依据。

指纹；纹型；统计；概率

指纹是指人体手指第一指节乳突纹线所构成的特殊纹线，具有人各不同、终生基本不变和触物留痕的特点。指纹的特殊性和稳定性使其广泛用于个体识别，认定个人[1]。

一、指纹纹型分类

指纹五类纹型是指纹按照整个中心乳突纹线组成结构的不同进行分类。捺印指纹根据反映出的形态，分为斗型纹、左箕型纹、右箕型纹、弓型纹、疤杂型纹五类纹型。

（1）斗型纹指花纹中心由一条以上的环形线，或螺形线，或曲形线相层叠，其上部和两侧由弓形线包绕，下部由波浪线和横直线为根基构成的花纹类型。按中心纹线形态和结构不同分为环形斗、螺形斗、绞形斗、曲形斗、双箕斗、囊形斗及杂形斗。

（2）左箕型纹，指箕形线的箕头朝向左上方或左侧，箕枝流向右下方的箕型纹。

（3）右箕型纹，指箕形线的箕头朝向右上方或右侧，箕枝流向左下方的箕型纹。

（4）弓型纹，按中心纹线形态和结构不同分为弧形纹和帐形纹。

（5）杂疤型纹，是指以上四种不能包含的混杂型纹和后天由于损伤影响到中心花纹形态的疤型纹。

二、纹型统计

（一）2013年全国指纹破案五类纹型统计

2013年全国指纹破案比中人员共9,000余人，以各省为单元进行五类纹型的统计，见表1所示。

表1 2013年五类纹型统计

（二）2014年全国指纹破案五类纹型统计

对2014年全国指纹破案比中人员6,000余人，以地区或一定数量的人数为单元进行五类纹型的统计，见表2所示。

表2 2014年五类纹型统计

?

（三）2007年全国指纹破案五类纹型统计

对2007年全国指纹破案比中人员6,000余人，以全国地区进行五类纹型的统计，见表3所示。

表3 2007年五类纹型统计

从上述表中，我们不难统计发现，2007年、2013年、2014年全国指纹破案比中人员2万余人，斗型纹出现概率50.80%，右箕型纹出现概率23.75%，左箕型纹出现概率21.32%，弓型纹出现概率2.11%，杂疤纹型出现概率2.13%，五类纹型的统计，见表4所示。

表4 五类纹型统计

（四）不同地区五类纹型的统计比较

以我国部分省份抽样调查，对广东、江苏、河南、青海、黑龙江五省指纹数据库中4，000余万人指纹进行四类纹型统计，权重(该指标在整体评价中的相对重要程度)后计算四类纹型出现概率，见表5所示。

表5 五省四类纹型统计

指纹自动识别系统对指纹纹型的标注,部分指纹存在双重纹型属性,在计算机统计纹型时存在重复计算的现象。以广东省为例:数据中左箕斗型纹8,366,906枚、右箕斗型纹7,472,759枚、斗型左箕纹3,886,124枚、斗型右箕纹3,464,386枚。斗型纹多出15,839,665枚，左箕型纹多出3,886,124枚，右箕型纹多出3,464,386枚。权重后可以准确计算出广东省1700余万人的四类纹型:斗型纹出现概率52.20%，右箕型纹出现概率24.08%，左箕型纹出现概率22.02%，弓型纹出现概率1.70%。由于自动识别系统没有对杂疤纹型分类，杂疤纹型分布在以上四类纹型当中，权重后四类纹型的出现概率与手工统计的出现概率相当。

三、结 果

统计结果表明，指纹的五类纹型具有稳定的出现概率，不同省份、不同地域五类纹型的出现概率无明显差异。斗型纹的出现概率为50.80%、右箕型纹的出现概率为23.75%、左箕型纹出现概率为21.32%、弓型纹出现概率为2.11%、杂疤型纹出现概率2.13%。根据对五省指纹数据库中4,000余万人指纹进行四类纹型统计，权重后四类纹型的出现概率与手工统计的出现概率相当。

五种指纹纹型出现概率与犯罪没有必然联系。手工统计2万余人均为跨省作案被比中人员，而五省指纹数据各省收集的指纹信息，范围广、数量多与犯罪没有必然关联。

四、分析与讨论

根据我国1953年-1955年统计，数十万份中国人基本纹型的出现概率统计结果[2]斗型纹占50%，箕型纹占47.5%（其中：箕型纹左手占52.49%、右手占47.51%；反箕占箕型纹的5.5%，左手反箕占44.1%，右手反箕占55.9%；左箕型纹占25.03%、右箕型纹占22.47%），弓型纹占2.5%。与本文的统计数据比较发现，经历半个多世纪发展，我国的指纹纹型出现率没有发生改变，五种纹型出现概率基本稳定。

我国1953年-1955年对纹型出现概率进行统计，并制定全国统一的“刑事登记十指指纹分析法”基本纹型的数据来源于解放后，公安机关接收国民党时期留下的指纹档案约有600多万份，其中上海50万份，上海法租界20万份，南京4万份，重庆10万份，青岛8万份，北京10万份，天津10万份，东北500万份。这600多万指纹卡中，还有不少是革命志士、进步人士和一般人民群众的[3]。经过半个多世纪的发展，这些数据与上述五项统计结果采用数据没有内在的联系，但纹型出现概率统计结果基本相同。

由于缺少港、澳、台指纹数据，港、澳、台指纹五类纹型的统计仍是空白，有待继续探求。

[1]金勇镒.手印学[M].北京：中国人民公安大学出版社，2015：16—22.

[2]刘峻峰.指纹纹型分布规律的探索[J].四川警察学院学报，2011(5)：48—55.

[3]姜秀峰，鹿宇华.手印细节特征定位点的分类[J].刑事技术，2014(2)：57—59.

（责任编辑：王 虹）

Statistical analysis on the Occurrence Probability of Fingerprint Types

WANG Yi1, DING Jian2, SHI Hui-feng3
(1. Criminal Police Detachment, Public Security Bureau in Liaoyuan City, Liaoyuan Jilin 136200, China; 2. Criminal Police Brigade, Public Security Bureau in Jingjiang, Jingjiang Jiangsu, 214500, China; 3. Criminal Investigation Bureau, Jilin Provincial Public Security Department, Changchun Jilin 130000, China)

Objective:To anal yze the occurrence probability of five-t ype fin gerprints through the manual stat istic on the five-type fingerp rints of 20 thousand people and the co mputer st atistic on fingerprint t ypes of 40 m illion p eople.Methods:Counting t he oc currence pr obability of five-type fingerprints according to the regions, provinces and populations of 20 thousand people from nationwide in 2007, 2013 and 2014. By the AFIS statistic of fingerprint types from Guangdong, Qinghai, Henan, Jiangsu and Heil ongjiang Provin ces, after weigh ting, to count the o ccurrence p robability o f fingerprint t ypes. Results: There is a stable regulation for the occurrence probability of five-type fingerprints.Conclusion: Provide evidence for the statistic analysis of fingerprint identification conclusion.

fingerprint; fingerprint patterns; statistic; probability

D918. 91

A

2096-0727(2017)01-0048-06

2016-08-04

王 毅（1974-），男，吉林辽源人，学士，高级工程师。研究方向：刑事技术痕迹检验鉴定。

丁 健（1990-），男，江苏靖江人。研究方向：痕迹检验和现场勘查。

施慧锋（1964-），男，吉林公主岭人。研究方向：痕迹检验鉴定。

2014年度痕迹检验科学与技术公安部重点实验室开放课题项目（项目编号：2014FMKFKT01）“指纹鉴定结论的统计学分析”阶段性成果。