李玥

摘要：随着互联网技术的迅速发展，各行业其是销售行业得到了快速的发展，同时也产生了海量的相关数据资源。作为销售行业中的一部分，传统的人工分析模式已经无法为电厂直供电、供热和电力营销提供必要的数据分析。需要利用大数据挖掘与分析技术，从海量的电力营销数据中发掘潜在的、有价值的信息，快速有效地分析数据与信息，从而将各个信息孤岛相互汇集成为决策辅助信息系统，更好地保证电厂生产的安全运行、销售利润和市场竞争力。

关键词：大数据；支持向量机；数据挖掘；销售模式

经过多年的使用和运行，电厂信息化系统已经积累了海量的数据资源，这些数据信息是散乱的、无序的和庞大的，蕴含的知识和价值巨大。文章引入了大数据挖掘技术，利用大数据挖掘的优势创新电厂数据信息管理模式，提高电厂发展、服务水平和竞争力。

1 数据挖掘技术

随着互联网、信息化系统的运行和推广，系统运行积累了海量的数据资源，可以采用支持向量机、K近邻算法、BP神经网络等大数据挖掘技术，从宏观、微观等多维度构建电厂经济分析系统，挖掘电厂数据中潜在的有价值信息，指导电厂经营分析和管理，具有重要的作用。

1.1 支持向量机

支持向量机是一种基于分类的大数据挖掘技术，该挖掘技术可以针对非线性、高维空间的样本数据实现挖掘分析，能够利用核函数等优化数据挖掘过程，从海量的油品数据中挖掘高价值信息，并且能够为油品销售提供销售、经营、管理决策知识。……