张 威

(安徽理工大学， 安徽淮南232001)

火力电厂优化配煤系统构建及算法研究

张 威

(安徽理工大学， 安徽淮南232001)

随着我国社会经济的快速发展，能源问题日益突出,在我国各种能源资源中，煤炭资源最为丰富，我国的一次能源消费结构中，煤炭占主导地位，因此，在煤炭资源的利用问题上，发展以提高煤炭利用率和减少污染为宗旨的洁净煤技术是我们在通往未来能源的过渡时期内的切实有效地现实选择;动力配煤作为我国电力行业普遍采用的一种高效净煤技术，可以将不同类别、品质的煤经过筛选、破碎和按比例混合等过程,改变其物理、化学和燃煤特性,使之达到煤质互补、优化产品结构 ,从而达到了减少污染物排放以及提高煤炭资源利用率的目的;主要研究目的在于以优化配煤系统为框架，利用火力电厂优化配煤算法对煤炭资源的使用进行最优选择，分析优化算法的优越性。

算法研究； 动力配煤； 神经网络

1 引言

1.1 课题研究的意义

人类社会经历了近二个世纪的高速发展，主要是依靠了以煤炭等为主的化石燃料为基础的能源利用。随着人口爆炸、资源枯竭等问题日益严重，人们越来越意识到我们不仅需要一种更为高效、清洁的能源利用方式来使用不可再生能源，以保证在找寻到新型、稳定、高效的可再生能源之前人类社会的能源平衡。

煤炭资源种类繁多，品质参差不齐。将优质煤炭作为火力电厂的燃料全部燃烧是一种极大的浪费，在满足电厂锅炉燃烧要求的前提下，把十数甚至是数十种不同的煤炭资源以合适的比例混配再进行燃烧，是对资源的合理化、最大化利用，符合当前社会对能源开发利用的宗旨。……