郭欣欣， 陆华才， 陈亚辉， 田丽

(1.安徽工程大学 电气工程学院，安徽 芜湖 241000；2.国家电力公司 河南省电力公司鹤壁供电公司，河南 鹤壁 458000)

基于EMD-SG和信息熵矩阵束的同步电机参数辨识

郭欣欣1， 陆华才1， 陈亚辉2， 田丽1

(1.安徽工程大学 电气工程学院，安徽 芜湖 241000；2.国家电力公司 河南省电力公司鹤壁供电公司，河南 鹤壁 458000)

为了解决工程实际中准确获得同步电机瞬态及超瞬态参数问题，提出经验模态分解与矩阵束算法相结合的新型同步电机参数识别法。该方法借助EMD对采集到的含噪短路电流信号进行分解，采用Savitzky-Golay滤波器对高频分量部分进行平滑降噪预处理，借此提高其信噪比；为较好识别短路电流模态阶数，将信息熵引入矩阵束并将此改进矩阵束算法用以提取预处理后的短路电流各分量的频率和阻尼，进而识别出同步电机的瞬态参数。同步发电机三相突然短路仿真与试验参数辨识结果均表明，该方法在信噪比低于24 dB时，仍能快速、精确地辨识同步电机参数。

参数辨识；同步电机；经验模态分解；信息熵；矩阵束算法

0 引 言

随着电网规模的扩大化、结构的复杂化、功能的智能化，同步电机作为电力系统的重要设备，其参数的快速、准确辨识对分析和计算电力系统的行为有着决定性的意义，美国等一些发达国家的电力部门甚至出台一系列标准，其中就规定要定期辨识和校验发电机及其控制器参数。因此准确获取同步电机的参数成为学者的关注点[1-5]。……