吴 杰，杨 娟，周建江

(1. 金陵科技学院 a. 网络与通信工程学院; b. 电子信息工程学院, 南京 211169) (2. 南京航空航天大学 电子与信息工程学院， 南京 210016)

·信号处理·

基于灰色关联和不确定推理的HRRP目标识别

吴 杰1a，杨 娟1b，周建江2

(1. 金陵科技学院 a. 网络与通信工程学院; b. 电子信息工程学院, 南京 211169) (2. 南京航空航天大学 电子与信息工程学院， 南京 210016)

由于HRRP固有的信息有损压缩，利用单帧HRRP样本进行目标识别时, 存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题。为获得更加稳健、可信的识别效果，文中基于MYCIN模型，引入灰色关联算子，构造了不确定因子，提出了一种基于HRRP序列的雷达目标识别方法。基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明：与单样本的识别算法相比，所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点，具有较好的工程应用前景。

雷达；自动目标识别；高分辨距离像；灰色关联算子；序列识别

0 引 言

雷达目标高分辨距离像(HRRP)具有丰富的目标结构信息，和雷达目标的二维像相比更容易获取，因此，利用单次高分辨距离像进行目标识别一直是宽带雷达目标识别技术领域研究的重要内容[1-6]。当前，对利用HRRP进行目标识别技术的研究主要集中在对单帧像信息的研究与利用方面，识别种类、识别准确度和算法抗干扰能力等方面都难以克服HRRP固有的信息压缩与损失特性带来的影响，无法满足实际应用需求。

当宽频雷达对特定的目标进行不间断地探测时，每次回波都能形成有效的高分辨距离像，这些距离像按时间进行排列，即形成HRRP序列。……