张依一，朱家明，潘 婷，周文俊

(1.安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠233030;2.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)

基于BP神经网络游轮预售票定价及升舱方案的研究*

张依一1，朱家明2，潘 婷2，周文俊2

(1.安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠233030;2.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)

针对游轮公司预售票定价和开船后升舱方案，建立BP神经网络预测及灰色关联度模型，预测出每次航行各周预订舱位的人数.分析每航次每周预定的平均价格和每航次每周意愿预定人数的关联度，对每周的意愿人数进行合理地赋权，预测出每周预订的平均价格.建立需求定价模型，对售票价格合理定价.游轮起航后，在头等、二等舱位未满的情况下，建立游客升舱模型，使公司获得最大的预期销售收益.

游轮定价;需求定价模型;线性规划;升舱模型;BP神经网络预测

近年来乘坐游轮旅游的人越来越多，游轮公司的发展也非常迅速.如何通过合理的定价吸引更多的旅游者，从而为游轮公司创造更多的收益，是众多游轮公司需要探讨和解决的问题.游轮售票一般采用提前预订的方式进行售票，游轮公司为了获得每次航行的预期售票收益，希望通过历史数据预测每次航行的预定舱位人数和预订舱位的价格，为保证价格的平稳性，需要限定同一航次相邻两周之间价格浮动比，同时需要根据意愿预定人数(填写信息表而未交款的人数)转化为实际预定人……