任慧朋

1.解放军第98医院，浙江 湖州 313000；2.南京政治学院上海校区 军事信息管理系，上海 200433

医疗大数据环境下的健康信息分析方法

任慧朋1,2

1.解放军第98医院，浙江 湖州 313000；2.南京政治学院上海校区 军事信息管理系，上海 200433

本文主要分析了医疗大数据的特点，介绍了当前国内健康信息的需求现状，以医学检验数据（LIS）为研究实例，列举了数据加工、数据挖掘、智能分析等关键性技术，介绍了动态情报分析和病情预测报警等实现原理，展示了利用医疗大数据为患者健康提供信息服务的应用案例。

医疗大数据；健康信息；分析方法

本文获得“第七届（2015）飞利浦医疗保健临床应用与研究征文大赛”医疗设备技术保障类一等奖

随着医疗机构信息化水平的不断提高，医疗信息的数据量也迅猛增长。在这些海量数据中有很多有价值的患者信息，采集分散的医疗信息并进行加工，再通过数据挖掘等技术进行分析处理，形成的结果将有助于提升患者的健康素养和整体的医疗服务水平[1]。

目前，国内医疗卫生机构的体制比较复杂，医疗信息化的发展极不均衡，“信息孤岛”的现象非常严重。同时，国内民众的健康素养仍处于较低水平，面对专业性较强的医疗数据，患者普遍缺乏分析判断能力，医院与患者之间也缺少有效的信息交互渠道。因此，在医疗大数据环境下，如何收集、梳理、利用好繁杂的医疗数据，更好地为患者服务，增强医患间的信息联络，将是医学信息学未来研究的一个重要课题[2]。……