基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法
2017-01-05李祖胜孙玉秋胡维长江大学信息与数学学院湖北荆州434023
长江大学学报(自科版) 2016年31期
李祖胜,孙玉秋,胡维 (长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023)
黎雄 (北京师范大学数学学院,北京 100875)
基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法
李祖胜,孙玉秋,胡维 (长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023)
黎雄 (北京师范大学数学学院,北京 100875)
针对工程应用中大批量双指针仪表的读数识别问题,提出了一种基于数字图像处理技术的自动识别算法:首先对图像进行预处理,包括图像分割、滤波及膨胀腐蚀等步骤;然后设计了一种限定阈值的Hough变换,确定不同指针的位置关系,并根据指针与旋转中心的距离关系标定不同指针的矢量信息;最后利用表盘刻度与指针夹角的线性关系计算指针读数,并对指针与正刻度线重合、不同指针反向等情况进行校正处理。试验结果表明,该算法对于均匀刻度的双指针仪表有出色的测试精度和识别效率。
Hough变换;双指针仪表; 自动识别
双指针式仪表在矿井作业、石油勘探、自来水运输等领域有广泛应用,基于数字图像处理技术的仪表自动识别技术能提高仪表检测效率,减少人为误差[1]。常见的指针式仪表检测方法[2]有3种:步长法、圆周灰度检测法和Hough变换法。目前有很多单一指针识别算法[3~6]研究成果:基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法[7,8]可以有效解决因光照因素导致对仪表指针识别精度问题;乔丽娟等[9,10]研究的多指针型水表自动识读系统为双指针仪表研究提供借鉴基础;……
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