刘莲花

(海南医学院公共卫生学院，海南 海口 571199 )

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

刘莲花

(海南医学院公共卫生学院，海南 海口 571199 )

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况，并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价，当第一主成分方差贡献率不够时，采用了主成分聚类分析法进行排名，给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名，最后分析了主成分聚类方法的有效性。

主成分聚类分析；综合评价；数学期刊

学术期刊评价是通过对学术期刊的发展规律和增长趋势进行定量分析以反映期刊的学术水平与影响力，为优化学术期刊的使用与科技评价提供重要参考，同时可以提高学术期刊的内在质量，促进学术期刊的健康成长和发展。因此，客观公正地对学术期刊进行评价，反映学术期刊的真实水平与影响力越来越受到学者们的重视。

目前，国内不少学者将主成分分析法[1～3]、因子分析法[4]、属性识别法[5]等综合评价方法应用于科技期刊评价中，其中主成分评价方法应用得最多，但不少文章存在误用的情况，如没有进行主成分分析适用性检验，反向指标没有进行正向化处理，还有的误将因子得分当成主成分得分等。并且利用主成分分析法进行期刊综合评价时，大部分学者都是利用综合主成分得分进行综合评价，然而数理统计学界一般都主张采用第一主成分进行综合评价，如孟生旺[6]从几何投影角度阐明在多指标综合评价中只有第一主成分综合原始数据的信息最多；……