姜燕宁，郝书池

(1.广州大学 地理科学学院，广东 广州 510006；2.广州城市职业学院，广东 广州 510405)



基于部分跨级和集中存储模式的库存配置与选址决策模型

姜燕宁1，郝书池2

(1.广州大学 地理科学学院，广东 广州 510006；2.广州城市职业学院，广东 广州 510405)

为了研究随机需求情形下多级配送网络的库存-选址优化策略，采用以系统总成本最低为目标函数构建库存配置与选址决策模型，并利用遗传算法求解。分析了配送中心的选址方案、需求点的分配、集中存储组的划分、集中存储点的选择和部分跨级存储系数对总成本的影响。结果表明：部分跨级存储策略和安全库存集中存储策略都能够有效地降低系统安全库存；部分跨级存储系数的最优取值和集中存储组的分组方案都受到其他参数的影响。

运输经济；库存-选址决策模型；遗传算法；配送网络；部分跨级；集中存储

0 引言

选址决策属于战略层面，传统的设施选址模型则关注选址成本的最小化，未对选址如何影响运输成本、如何影响库存决策进行深入研究。库存决策属于战术层面，传统的库存模型一般都是假设设施布局为已知条件，不考虑设施选址的差异性而带来的设施建设成本、运输成本及缺货成本的变化，也不考虑库存配置模式对选址策略的影响，没有达到系统整体优化。

集中库存策略为了减少标准差或变异系数的变异性，进行跨越地点将需求进行聚集；在聚集过程中，不同的市场需求被彼此平衡，从而降低需求的变异性，最终导致安全库存及系统总成本降低。……