李东玲,杨鹏辉,胡 颖,袁则奕

(1.安徽财经大学 金融学院,安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030)



空气中PM2.5演变规律的研究
——以合肥市为例

李东玲1,杨鹏辉2,胡 颖2,袁则奕1

(1.安徽财经大学 金融学院,安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030)

针对空气中PM2.5的演变规律问题,运用SPSS定量分析PM2.5浓度和气温、风力、湿度等气象因素与季节因素的相关系数,定性分析PM2.5浓度在气温、风力、湿度等气象因素与季节因素影响下的变化特征,结合传统的大气点源高斯扩散及其法定推荐修正模型,逐步改进,建立多因素影响下的多元高斯扩散模型,并通过残差检验模型的合理性．

PM2.5演变规律;定性分析;定量分析;多元高斯扩散模型;合肥市

空气质量问题始终是人们关注的热点问题．近年来,我国大范围持续的雾霾天气严重危害人民的健康,而产生雾霾的主要因素是一种大气中直径小于或等于2.5 μm的颗粒物——PM2.5．PM2.5的主要来源包括“自然源”和“人为源”,分为一次颗粒物和二次颗粒物,其形成过程比较复杂,成分主要由水溶性离子、颗粒有机物和微量元素等组成．目前已有不少文章探究导致PM2.5产生的因素,却少有文章探讨PM2.5的演变规律,本文以合肥市2014年4月1日到2015年6月30日的天气数据为例,以传统的大气点源高斯扩散及其法定推荐修正模型[1-2]为基础,综合考虑气温、温度、风力等气象因素和季节因素的影响,建立多元高斯扩散模型,得出合肥市PM2.5的分布……