浅谈基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制策略

2016-12-28周正炼云南电网有限责任公司瑞丽供电局云南瑞丽678600

低碳世界 2016年5期

周倩，周正炼（云南电网有限责任公司瑞丽供电局，云南瑞丽678600）

周倩，周正炼（云南电网有限责任公司瑞丽供电局，云南瑞丽678600）

分布式发电是一种新型的综合发电方式，具有广阔的发展前景，对分布式发电系统进行无功优化控制可以提高电力系统的运行效率，降低电能损耗。在配电网优化过程中，不仅要保证电压的稳定，合理控制无功功率，而且还要考虑经济性能，将有功损耗降到最低。为了达到上述目的，本文将以遗传算法为依托，阐述分布式发电系统的无功优化控制策略，希望为降低有功损耗提高电压质量提供参考。

遗传算法；分布式发电；无功优化；策略

分布式发电（Distributed Generation，DG）是一种直接接入配电网或用户端的发电方式，发电功率一般不超过几十兆瓦。与传统发电方式相比，分布式发电具有投资少、收效快、机动灵活等特点，可以有效减少或避免集中供电下的断电损失，因此逐渐受到广泛重视，美国、日本等发达国家率先对分布式发电系统进行了深入研究并取得了突破性的进展。分布式发电对配电网的规划、网损、电能质量、继电保护等方面都具有深刻的影响，鉴于此，相关部门提出了两种无功控制方法：二级电压控制和无功优化控制，本文将从无功优化控制的角度入手，对无功优化遗传算法进行深入分析，总结可行性无功优化控制策略。