范建平，陈 静，吴美琴，田 璇

(1.山西大学经济与管理学院，山西 太原 030006；2.山西大学科学评价研究中心，山西 太原 030006)



三元效率区间下决策单元的全局绩效评价

范建平1,2，陈 静1，吴美琴1，田 璇1

(1.山西大学经济与管理学院，山西 太原 030006；2.山西大学科学评价研究中心，山西 太原 030006)

针对现实生活中投入产出数据的不确定性，许多学者提出从乐观和悲观角度计算决策单元的效率区间，但每个效率区间的上、下界值都是决策单元表现的两种极端情况。本文通过引入心态指标衡量决策者的偏好，获得了一个最有可能的效率值，它与上界值、下界值共同组成了三元效率区间。然后改进了两级排序方法：提出了三元有向距离指数，为所有决策单元获得全序化结果。本文引用前人文中的数例验证了该方法是一种更为精确、可全序化的评价、决策方法，可广泛应用于效率测评中。

数据包络分析；三元效率区间；乐观效率；悲观效率；三元有向距离指数

1 引言

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是基于1978年Charnes等[1]首次提出经典模型之后发展起来的，它是一种线性非参数模型，用来评价一组具有相同的多投入多产出的决策单元(Decision-Making Units，DMUs)的相对效率。由于DEA无需知道决策单元真实的生产运作函数，相对于其他效率评价方法具有一定的优势，所以它在各个领域中得到了广泛的应用，比如银行业[2-3]、奥运会[4]、环境测评[5]、教育系统[6]、制造业[7]、城市创新能力[8]、电力行业[9]等.

传统的DEA模型[1,10]评价每个决策单元的相对效率时，获取的投入、产出权重对每个决策单元自己是最有利的，这种评价方法是从乐观角度进行的，获得的相对效率称之为最好相对效率或乐观效率。……