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基于组合赋权的机床加工工艺参数多目标综合决策方法

2016-12-24邓朝晖孟慧娟万林林

中国机械工程 2016年21期
关键词:排序工艺实验

邓朝晖 孟慧娟 张 华 万林林

湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湘潭,411201



基于组合赋权的机床加工工艺参数多目标综合决策方法

邓朝晖 孟慧娟 张 华 万林林

湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湘潭,411201

针对机床加工过程的复杂性,提出了考虑传统决策指标和资源环境属性决策指标的多目标决策方法。依据层次分析法和指标相关性的指标权重确定方法对各指标进行主客观组合赋权,采用TOPSIS设定正负理想序列,分别采用欧氏距离法和灰色关联法对各实验组(工艺参数组合)进行排序,剔除两种方法下排序差异大的方案,得到了折中的最优工艺参数。最后,以平面磨床磨削实验为例对该方法进行了论证。

多目标决策;组合赋权;灰色关联法;欧氏距离法;TOPSIS

0 引言

机床是机械制造业的重要工具,在为人类创造财富的同时也消耗了大量的资源能源,造成了严重的环境污染[1]。通过对机床加工工艺参数的决策优化,可有效降低生产加工过程中的资源消耗,减少污染排放,提高生产效益和加工质量,既满足企业的发展需要,又对我国机床制造业也有着重要的工程应用价值。

近年来,国内外学者对机床加工过程中工艺方案的决策和优选已经进行了较多的研究。Bennett等[2]提出的产品工艺决策模型不仅考虑了废物减排,还考虑了能量消耗。Chen等[3]采用神经网络法对切削加工工艺参数进行多目标优化,不仅降低加工成本,并且提高加工表面的质量。……

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